BiodivKI: KI-basierte Integration von Fernerkundungs- und Citizen-Science-Daten zur Ableitung der Biodiversität in Wäldern (iForest)

Abschlußbericht iForest

dc.contributor.authorDoktor, Daniel
dc.contributor.authorLange, Maximilian
dc.date.accessioned2026-03-18T11:40:01Z
dc.date.available2026-03-18T11:40:01Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstract[no abstract available]ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/32845
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/31914
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationHelmholtz-Zentrum für Umweltforschung- UFZ (UFZ), Department Remote Sensing, Land Cover & Dynamics
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.titleBiodivKI: KI-basierte Integration von Fernerkundungs- und Citizen-Science-Daten zur Ableitung der Biodiversität in Wäldern (iForest)ger
dc.title.subtitleAbschlußbericht iForest
dc.typeReport
dcterms.extent29 Seiten
dtf.duration01.11.2023-31.10.2024
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program03LW0444
tib.accessRightsopenAccess

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