CHIPS JU-Verbundprojekt AI4CSM - Automotive intelligence for connected shared mobility; Teilvorhaben: KI-gestützte Wahrnehmung und Sensoren sowie Sicherheit für das Fahrzeugnetzwerk
Schlussbericht - Projekt AI4CSM - NXP
| dc.contributor.author | Fürcho, David | |
| dc.contributor.author | Elend, Bernd | |
| dc.contributor.author | Bijani, Sepehr | |
| dc.contributor.author | Canistro, Marie-Isabell | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-14T08:19:03Z | |
| dc.date.available | 2025-10-14T08:19:03Z | |
| dc.date.issued | 2025-10-13 | |
| dc.description.abstract | Das Gesamtziel von AI4CSM war die Beschleunigung der Transformation der Mobilität hin zu einer digitalen und nachhaltigen Wirtschaft, um Deutschlands Position als Weltmarktführer von Mobilitätslösungen zu stärken. Dabei zielte AI4CSM auf die Entwicklung neuer hoch zuverlässiger elektronischer Komponenten und Systeme für automatisierte Fahrzeuge ab. Erreicht werden sollte dieses Ziel durch die Entwicklung neuartiger funktionaler Architekturen für Fahrzeuge der nächsten Generation, Einbettung künstlicher Intelligenz, 5G Vernetzung, Implementierung von funktionaler Virtualisierung, Entwicklung skalierbarer Systeme, Stärkung der Kreislaufwirtschaft, Steigerung der Effizienz auf Fahrzeug- und Systemebene, Ausnutzen der Möglichkeiten einer stärkeren Vernetzung, alles um eine vernetzte und grüne Mobilität sowie neue digitale Geschäftsmodelle zu ermöglichen. NXP hat innerhalb von AI4CSM an der Entwicklung drei unterschiedlicher Technologien gearbeitet. Dies umfasste die Sicherheitsarchitektur im Fahrzeugnetzwerk, eine KI-Lösung zur Optimierung eines Image Signal Processors (ISP) sowie (verteilte) Radarsensoren. | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/24540 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/23557 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | NXP Semiconductors Germany GmbH | |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/ | |
| dc.subject.ddc | 600 | Technik | |
| dc.subject.other | Security | eng |
| dc.subject.other | Radar | ger |
| dc.subject.other | In-vehicle network | eng |
| dc.subject.other | KI | ger |
| dc.title | CHIPS JU-Verbundprojekt AI4CSM - Automotive intelligence for connected shared mobility; Teilvorhaben: KI-gestützte Wahrnehmung und Sensoren sowie Sicherheit für das Fahrzeugnetzwerk | ger |
| dc.title.subtitle | Schlussbericht - Projekt AI4CSM - NXP | |
| dc.type | Report | |
| dcterms.extent | 11, 3 Seiten | |
| dtf.duration | 01.7.2021-30.11.2024 | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 16MEE0165 | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01233656 | |
| tib.accessRights | openAccess |