EEmotion "Embedded Excellence - Fahrdynamik mit KI"; Partnerspezifischer Kurzbericht des Verbundprojekts EEmotion "Embedded Excellence - Fahrdynamik mit KI"; Teilvorhaben: Sichere Kommunikation mit KI

dc.contributor.authorProbst, Nico
dc.contributor.authorPohl, Michael
dc.contributor.authorLeitl, Siegmund
dc.contributor.authorPfeffer, Bernhard
dc.contributor.authorOcar, Aziz
dc.date.accessioned2026-02-05T09:22:42Z
dc.date.available2026-02-05T09:22:42Z
dc.date.issued2025-02-28
dc.description.abstractDie b-plus technologies GmbH (B+) beteiligte sich am Forschungsprojekt EEmotion „Embedded Excellence – Fahrdynamik mit KI“, um ihre Position als Anbieter von Hardware- und Softwarelösungen für Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und autonomes Fahren weiter auszubauen. Ziel war es, innovative Technologien für die sichere Vernetzung intelligenter Fahrzeugkomponenten zu entwickeln und in zukünftige Entwicklungsplattformen zu integrieren. Besonders im Fokus standen die Nutzung von 10BASE-T1S für optimierte Entwicklungs- und Messtechnikwerkzeuge sowie die effiziente Portierung von KI-Algorithmen auf Embedded-Zielsysteme. Im Projekt wurde eine sichere, deterministische Kommunikationsarchitektur für verteilte intelligente Komponenten in Fahrzeugnetzwerken entwickelt und validiert. Die Ethernet-Technologie 10BASE-T1S ermöglicht eine latenzarme Multidrop-Kommunikation, während eine KI-gestützte Anomalieerkennung zur Überwachung der Systeminteraktionen beiträgt. Die Arbeiten gliederten sich in die Definition der Systemarchitektur, die Entwicklung einer Test- und Evaluierungsumgebung sowie die Implementierung der KI-Modelle auf einer leistungsfähigen Edge-Plattform für komplexe Algorithmen. B+ entwickelte eine Testumgebung mit Restnetzsimulation und Hardwareintegration. Die Anomaliedetektion wurde zunächst in Simulationen optimiert und anschließend auf die Edge-Plattform portiert. Die enge Zusammenarbeit mit Infineon ermöglichte eine gezielte Anpassung der KI-Modelle an hardwareseitige Anforderungen. Die entwickelten Sicherheitsmechanismen wurden erfolgreich in einen Demonstrator integriert und unter realen Bedingungen getestet. Dabei wurden verschiedene Angriffsszenarien durchgespielt, um die Widerstandsfähigkeit der Architektur zu validieren. Die Projektergebnisse bieten ein großes Potenzial für zukünftige Anwendungen im Bereich der sicheren Fahrzeugvernetzung und tragen dazu bei, innovative Mobilitätslösungen für das autonome Fahren zu realisieren.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/30149
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/29218
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationb-plus technologies GmbH
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dc.rights.licenseEs gilt das deutsche Urheberrecht. Das Werk bzw. der Inhalt darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei heruntergeladen, konsumiert, gespeichert oder ausgedruckt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden.ger
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.titleEEmotion "Embedded Excellence - Fahrdynamik mit KI"; Partnerspezifischer Kurzbericht des Verbundprojekts EEmotion "Embedded Excellence - Fahrdynamik mit KI"; Teilvorhaben: Sichere Kommunikation mit KIger
dc.typeReport
dcterms.extent32 Seiten
dtf.duration01.09.2021-31.08.2024
dtf.funding.funderBMWE
dtf.funding.program19A21038B
dtf.funding.verbundnummer01240356
tib.accessRightsopenAccess

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