newAIDE - new artificial intelligence based design in engineering

Abstract

Das Projekt newAIDE (new Artificial Intelligence based Design in Engineering) untersucht den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in komplexen, simulationsbasierten Designprozessen der Fahrzeugentwicklung, um diese zu beschleunigen, zu optimieren und teilweise zu automatisieren. Neben der Verbesserung einzelner Disziplinen wurde eine grundlegende Datenbankstruktur entwickelt, die den KI-Einsatz in der Fahrzeugauslegung unterstützt. Die Konsortialpartner behandelten vier spezifische Anwendungen – Crash-Strukturen, Vibroakustik, Fahrwerk und Fahrzeugexterieur – die das Spektrum der Komplexität innerhalb der Fahrzeugauslegung abdecken. Ein zentraler Fokus lag auf Prozessen, die auf menschlicher Expertise basieren, wobei KIAlgorithmen aus umfangreichen Test- und Simulationsdaten lernten, um komplexe Entscheidungen zu unterstützen und zu verbessern. Dieser Ansatz reduziert die Entwicklungszeit, berücksichtigt zuvor vernachlässigte Faktoren und bewegt sich weg von starren Entscheidungsregeln hin zu vernetzten, KI-gesteuerten Prozessen. Datei-Upload durch TIB The project newAIDE (new Artificial Intelligence based Design in Engineering) explores the application of artificial intelligence (AI) in complex, simulation-based design processes in vehicle development to accelerate, optimize, and partially automate these processes. In addition to improving individual disciplines, a foundational database structure was developed to support the use of AI in vehicle design. The consortium partners addressed four specific applications—crash structures, vibroacoustics, chassis, and vehicle exteriors—that cover the range of complexities within vehicle design. A central focus was on processes that rely on human expertise, where AI algorithms learned from extensive test and simulation data to support and enhance complex decision-making. This approach reduces development time, incorporates previously neglected factors, and moves away from rigid decision-making rules toward interconnected, AI-driven processes.