KMU-innovativ - Verbundprojekt: Identifikation von Autismus-Spektrum-Störung durch Sprach- und Mimikerkennung (IDEAS); Teilvorhaben: Klinische Schnittstellen und Diagnostik

Abstract

Das Projekt IDEAS hatte das übergeordnete Ziel, die Diagnostik von Autismus-Spektrum-Störungen (ASS) bei Kindern durch die Verbindung etablierter klinischer Verfahren mit digitalen Methoden zu verbessern. Dabei stand insbesondere die Erhebung und Analyse von Mimik- und Interaktionsdaten im Rahmen standardisierter Diagnostikverfahren im Vordergrund. Parallel dazu wurde eine interaktive App entwickelt, die spielerische, digitale Aufgaben zur Erfassung verschiedener Verhaltens- und Interaktionsparameter bereitstellt. Das Projekt wurde über dreieinhalb Jahre durchgeführt (kostenneutrale Verlängerung um sechs Monate) und verfolgte das Ziel, die Machbarkeit digitaler Diagnostikmethoden als Ergänzung zu bestehenden Verfahren nachzuweisen, um zukünftig eine frühzeitige, objektive und individualisierte Beurteilung von ASS zu ermöglichen. Die Motivation für das Projekt resultierte aus der steigenden Bedeutung digital gestützter Diagnostik und der wachsenden Evidenz, dass Verhaltens- und Mimikdaten wertvolle Hinweise auf neuroentwicklungsbezogene Besonderheiten liefern können. Die Kombination von klinischem Expertenwissen, standardisierten Diagnostikinstrumenten und automatisierten Analyseverfahren sollte eine Grundlage für neue, evidenzbasierte Ansätze in der Diagnostik von ASS schaffen.