Künstliche Intelligenz für adaptive, responsive und levelkonforme Interaktion im Fahrzeug der Zukunft (KARLI)

Abstract

Bei dem Projekt KARLI handelt es sich um ein Projekt zur Entwicklung von KI-Funktionen, die für unterschiedlichen Automatisierungslevel Fahrerzustände erfassen und Interaktionen gestalten. Diese KI-Funktionen werden im Projekt aus empirischen und synhetischen Daten entwickelt. Die Daten werden im Projekt erhoben und für die Entwicklung angewendet. Das Projekt KARLI liefert die Spezifikationen und Anforderungen für die Fahrzeugarchitektur und der Sensorik der Zukunft, so dass die kommenden Innenraumsensoren optimale Big Data für Fahrer-Fahrzeug-Modelle und KI-Interaktionen erheben. Das Ziel des Projektes ist es dass KI-basierte Fahrer-Fahrzeugzustandsmodelle die notwendige Güte und Robustheit erreichen, um multilevelfähige automatisierte Fahrzeuge durch situationsadaptive Mensch-Maschine-Interaktionen zu ermöglichen.