Künstliche Intelligenz für adaptive, responsive und levelkonforme Interaktion im Fahrzeug der Zukunft (KARLI)

Abstract

Bei dem Projekt KARLI handelt es sich um ein Projekt zur Entwicklung von KI-Funktionen, die für unterschiedlichen Automatisierungslevel Fahrerzustände erfassen und Interaktionen gestalten. Diese KI-Funktionen werden im Projekt aus empirischen und synhetischen Daten entwickelt. Die Daten werden im Projekt erhoben und für die Entwicklung angewendet. Das Projekt KARLI liefert die Spezifikationen und Anforderungen für die Fahrzeugarchitektur und der Sensorik der Zukunft, so dass die kommenden Innenraumsensoren optimale Big Data für Fahrer-Fahrzeug-Modelle und KI-Interaktionen erheben. Das Ziel des Projektes ist es dass KI-basierte Fahrer-Fahrzeugzustandsmodelle die notwendige Güte und Robustheit erreichen, um multilevelfähige automatisierte Fahrzeuge durch situationsadaptive Mensch-Maschine-Interaktionen zu ermöglichen. Datei-Upload durch TIB The KARLI project is a project to develop AI functions that capture driver states and design interactions for different levels of automation. These AI functions are developed in the project from empirical and synthetic data. The data is collected in the project and applied for development. The KARLI project provides the specifications and requirements for the vehicle architecture and sensor technology of the future, so that the upcoming interior sensors collect optimal big data for driver-vehicle models and AI interactions. The goal of the project is that for AI-based driver- Vehicle state model to achieve the necessary quality and robustness to enable multilevel-capable automated vehicles with situation-adaptive human-machine interactions