Verbundvorhaben: ArtIGROW: Vorhersage von Pflanzenwachstum, Ertrag und Wirtschaftlichkeit mit einem KI-gestützten System; Teilprojekt: Scan@ArtIGROW

Abstract

Das übergeordnete Projektziel ist die Entwicklung eines skalierbaren Demonstrators (Plattform) einer Präzisionslandwirtschaftsdaten-Analyse- und Optimierungsplattform für den regionalen, nationalen und langfristig europäischen Agrarmarkt. Für diese Plattform soll insbesondere ein prädiktives biomathematisches Modell zum ober- und unterirdischen Pflanzenwachstum erstellt werden. Der Demonstrator integriert das Echtzeit-Monitoring von oberirdischen Wachstumsparametern aus satellitengestützten Erdbeobachtungsdaten (SatEO) und unterirdischen (Wurzel-)Wachstumsparametern aus automatisierten Minirhizotronen, Referenzdaten zu Pflanzentyp und Boden sowie Daten aus weiteren agronomischen Modellen. Dazu sollen für das digitale System in Arbeitspaketen Lösungen für die zu integrierenden Referenzdaten entwickelt werden. Hier besonders hervorgehoben werden soll die Entwicklung eines KI-basierten Modells zur Vorhersage des Einflusses von Umweltbedingungen (z.B. Bodenfeuchtigkeit) und von eingesetzten Hilfsstoffen wie Dünger oder Pflanzenschutzmitteln auf Wurzelwachstum und Wurzelgesundheit, inklusive zu entwickelndem Monitoringsystem (Automatisierung von bestehenden Minirhizotronsystemen und Echtzeitanalyse der anfallenden Bilddaten).

Die Hochschule Stralsund verantwortet in dem Teilvorhaben insbesondere die Entwicklung eines automatisierten Minirhizotrons zur automatischen, täglichen Erfassung des unterirdischen Wurzelwachstums und der automatischen, funkbasierten Übermittlung der ermittelten Daten an eine zentrale Datenverarbeitung.