RL4CES - Reinforcement learning for cognitive energy systems

Abschlussbericht Fraunhofer IEE

dc.contributor.authorHoppmann, Björn
dc.date.accessioned2026-04-09T11:03:40Z
dc.date.available2026-04-09T11:03:40Z
dc.date.issued2026-03-24
dc.description.abstractDie Nachwuchsgruppe RL4CES - Reinforcement Learning for Cognitive Energy Systems verfolgt das Ziel, das Potential von Reinforcement Learning (RL) im Energiesystem zu entfalten und RL sicherer, effektiver, erklärbar und kostengünstiger im Energiesystem nutzbar zu machen. Es werden sechs Forschungsfragen definiert, die von der Nachwuchsgruppe bearbeitet werden. Die entwickelten Lösungen werden anschließend in die Anwendung integriert.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/33470
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/32538
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationFraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE
dc.rights.licenseCC BY 3.0 DE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.subject.otherRL4CESeng
dc.subject.otherMachine learningeng
dc.subject.otherReinforcement learningeng
dc.subject.otherEnergyeng
dc.titleRL4CES - Reinforcement learning for cognitive energy systemseng
dc.title.subtitleAbschlussbericht Fraunhofer IEE
dc.typeReport
dcterms.extent12 Seiten
dtf.duration01.09.2023-31.08.2025
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program01IS22063B
dtf.funding.program16IS22063B
dtf.funding.verbundnummer01250660
tib.accessRightsembargoedAccess
tib.date.embargoEnd2027-03-31

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