RL4CES - Reinforcement learning for cognitive energy systems
Abschlussbericht Fraunhofer IEE
| dc.contributor.author | Hoppmann, Björn | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-09T11:03:40Z | |
| dc.date.available | 2026-04-09T11:03:40Z | |
| dc.date.issued | 2026-03-24 | |
| dc.description.abstract | Die Nachwuchsgruppe RL4CES - Reinforcement Learning for Cognitive Energy Systems verfolgt das Ziel, das Potential von Reinforcement Learning (RL) im Energiesystem zu entfalten und RL sicherer, effektiver, erklärbar und kostengünstiger im Energiesystem nutzbar zu machen. Es werden sechs Forschungsfragen definiert, die von der Nachwuchsgruppe bearbeitet werden. Die entwickelten Lösungen werden anschließend in die Anwendung integriert. | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/33470 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/32538 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE | |
| dc.rights.license | CC BY 3.0 DE | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/ | |
| dc.subject.ddc | 000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke | |
| dc.subject.other | RL4CES | eng |
| dc.subject.other | Machine learning | eng |
| dc.subject.other | Reinforcement learning | eng |
| dc.subject.other | Energy | eng |
| dc.title | RL4CES - Reinforcement learning for cognitive energy systems | eng |
| dc.title.subtitle | Abschlussbericht Fraunhofer IEE | |
| dc.type | Report | |
| dcterms.extent | 12 Seiten | |
| dtf.duration | 01.09.2023-31.08.2025 | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 01IS22063B | |
| dtf.funding.program | 16IS22063B | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01250660 | |
| tib.accessRights | embargoedAccess | |
| tib.date.embargoEnd | 2027-03-31 |
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