6G-ANNA - 6G Access, Network of Networks, Automation & Simplification; Teilvorhaben: 6G-ANNA - R&S

Abstract

6G-ANNA (6G-Access, Network of Networks, Automation & Simplification) zielte darauf ab, einen ganzheitlichen Systemansatz für 6G-Mobilfunksysteme zu entwickeln. Dieses Ziel wurde von einem breit aufgestellten Konsortium aus Industrieunternehmen der Kommunikationsbranche, Unternehmen der Anwendungsseite - einschließlich KMU und Start-ups - sowie ausgewiesenen akademischen Experten adressiert. Eine zentrale Aufgabenstellung war die tiefe Einbettung künstlicher Intelligenz in Kommunikationsnetze, verbunden mit einer deutlich vereinfachten Handhabung durch Automatisierung. Ein konkreter Anwendungsfall ist der Einsatz KI-basierter Verfahren zur Unterstützung und künftig möglicherweise sogar zum Ersatz von Teilen der konventionellen analogen und digitalen Signalverarbeitung. Von der Flexibilität und Anpassungsfähigkeit dieser Verfahren versprechen sich Forschung und Industrie weitere Leistungs- und Effizienzsteigerungen. Die Entwicklung KI-basierter Signalverarbeitungsverfahren erfordert das Training und die Verifikation neuronaler Netze mithilfe von Machine-Learning-Techniken, die wiederum eine umfangreiche Datengrundlage voraussetzen. Rohde & Schwarz realisierte im Rahmen des 6G-ANNA-Projekts Messaufbauten zur Generierung von Datensätzen, die von den Projektpartnern zur Verifikation von KI-Modellen für die Signalverarbeitung genutzt wurden. Ein weiterer Fokus lag auf der Evaluation von KI-Modellen unter realitätsnahen Kanalausbreitungsbedingungen. Dazu wurde ein Messaufbau zur Verifikation KI-basierter Empfängerimplementierungen entwickelt, der simulativ erzeugte standortspezifische Kanaldaten nutzt. Damit ermöglichte Rohde & Schwarz im Rahmen des Projekts den objektiven Vergleich KI-basierter Signalverarbeitung mit konventionellen Signalverarbeitungsalgorithmen und somit eine fundierte Leistungsbeurteilung zukünftiger KI-basierter Signalverarbeitungsketten.