Verbundprojekt: Vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz für polizeiliche Anwendungen (VIKING); Teilvorhaben: Visual Analytics für vertrauenswürdige und erklärbare Künstliche Intelligenz

dc.contributor.authorMetz, Yannick
dc.contributor.authorFischer, Maximilian T.
dc.contributor.authorKeim, Daniel A.
dc.date.accessioned2025-11-13T12:20:39Z
dc.date.available2025-11-13T12:20:39Z
dc.date.issued2025-11
dc.description.abstractDas Hauptziel des Verbundprojekts "Vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz für polizeiliche Anwendungen“ (VIKING) ist die Entwicklung von KI-Methoden zur Unterstützung der polizeilichen Ermittlungsarbeit unter besonderer Berücksichtigung ethischer und rechtlicher Aspekte. Im Rahmen des Projekts wurde die Eignung aktueller KI-Methoden überprüft und in Demonstratoren umgesetzt. Neben der Genauigkeit und Robustheit wurden für die eingesetzten Methoden die Attribute Transparenz, Erklärbarkeit und Fairness bzw. Debiasing untersucht und entsprechende Lösungen implementiert. Gemeinsam wurden übergreifende Standards und Richtlinien für die Sicherstellung rechtlicher und ethischer Aspekte entworfen und umgesetzt. Der vorliegende Schlussbericht behandelt das Teilprojekt der Universität Konstanz (UKON), das sich mit der technischen Umsetzung von Transparenz- und Erklärbarkeitsmethoden beschäftigt. Als technische und wissenschaftliche Leitung unterstützt die UKON bei der Umsetzung aller technischen Teilprojekte. Außerdem wirkte die UKON im Rahmen des Teilprojekts direkt an der Erstellung von Dokumenten zur DIN-Standardisierung und an Prüfkatalogen mit.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/25966
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/24983
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationUniversität Konstanz
dc.relation.isSupplementedByhttps://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3207765
dc.relation.isSupplementedByhttps://doi.org/10.2312/mlvis.20231113
dc.relation.isSupplementedByhttps://doi.org/10.1007/978-3-031-44070-0_9
dc.relation.isSupplementedByhttps://doi.org/10.1007/978-3-031-74633-8_1
dc.relation.isSupplementedByhttps://doi.org/10.48550/arXiv.2408.10633
dc.relation.isSupplementedByhttps://doi.org/10.48550/arXiv.2408.10628
dc.relation.isSupplementedByhttps://doi.org/10.2312/eurova.20241111
dc.relation.isSupplementedByhttps://doi.org/10.2312/mlvis.20241127
dc.relation.isSupplementedByhttps://doi.org/10.1145/3652583.3658119
dc.relation.isSupplementedByhttps://doi.org/10.1109/VDS63897.2024.00010
dc.relation.isSupplementedByhttps://doi.org/10.31030/3612025
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.subject.otherAIeng
dc.subject.otherKünstliche Intelligenzger
dc.subject.otherSicherheitsforschungger
dc.subject.otherExplainable AIeng
dc.subject.otherErklärbare KIger
dc.subject.otherVisual analyticseng
dc.subject.otherDIN-Normierungger
dc.titleVerbundprojekt: Vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz für polizeiliche Anwendungen (VIKING); Teilvorhaben: Visual Analytics für vertrauenswürdige und erklärbare Künstliche Intelligenzger
dc.title.subtitleSchlussbericht
dc.typeReport
dc.typeText
dcterms.event.date01.01.2022-31.03.2025
dcterms.extent19, 4 Seiten
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program13N16242
dtf.funding.verbundnummer01243824
dtf.versionAusgabe: 1, Stand: November 2025
tib.accessRightsopenAccess

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