Dr*AI*ve - KI-basierte Fahrerzustandserkennung im Kontext von Übergabesituationen des (teil-) autonomen Fahrens: Entwicklung eines Audio-Video-basierten Fahrerassistenzsystems zur Detektion und Prognose sicherheitskritischer "Driver Readiness"

DrAIve - KI-basierte Fahrerzustandserkennung im Kontext von Übergabesituationen des (teil-) autonomen Fahrens: Entwicklung eines Audio-Video-basierten Fahrerassistenzsystems zur Detektion und Prognose sicherheitskritischer "Driver Readiness"

Abschlussbericht im Rahmen der BMBF-Bekanntmachung KMU Innovativ Mensch-Technik-Interaktion

dc.contributor.author	Kopaczka, Marcin
dc.contributor.author	Wong, Michael L.
dc.date.accessioned	2025-11-28T08:23:13Z
dc.date.available	2025-11-28T08:23:13Z
dc.date.issued	2024-11-28
dc.description.abstract	[no abstract available]	ger
dc.description.version	publishedVersion
dc.identifier.uri	https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/26709
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.34657/25946
dc.language.iso	ger
dc.publisher	Hannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliation	CanControls GmbH
dc.rights.license	Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc	000 \| Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.title	DrAIve - KI-basierte Fahrerzustandserkennung im Kontext von Übergabesituationen des (teil-) autonomen Fahrens: Entwicklung eines Audio-Video-basierten Fahrerassistenzsystems zur Detektion und Prognose sicherheitskritischer "Driver Readiness"	ger
dc.title.subtitle	Abschlussbericht im Rahmen der BMBF-Bekanntmachung KMU Innovativ Mensch-Technik-Interaktion
dc.type	Report
dcterms.extent	23 Seiten
dtf.duration	01.06.2021-31.05.2024
dtf.funding.funder	BMFTR
dtf.funding.program	16SV8692
dtf.funding.verbundnummer	01234207
dtf.version	0.5
tib.accessRights	openAccess

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