Dr*AI*ve - KI-basierte Fahrerzustandserkennung im Kontext von Übergabesituationen des (teil-) autonomen Fahrens: Entwicklung eines Audio-Video-basierten Fahrerassistenzsystems zur Detektion und Prognose sicherheitskritischer "Driver Readiness"

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dc.contributor.authorKopaczka, Marcin
dc.contributor.authorWong, Michael L.
dc.date.accessioned2025-11-28T08:23:13Z
dc.date.available2025-11-28T08:23:13Z
dc.date.issued2024-11-28
dc.description.abstractDatei-Upload durch TIBger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/26709
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/25946
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationCanControls GmbH
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.titleDr*AI*ve - KI-basierte Fahrerzustandserkennung im Kontext von Übergabesituationen des (teil-) autonomen Fahrens: Entwicklung eines Audio-Video-basierten Fahrerassistenzsystems zur Detektion und Prognose sicherheitskritischer "Driver Readiness"ger
dc.title.subtitleAbschlussbericht im Rahmen der BMBF-Bekanntmachung KMU Innovativ Mensch-Technik-Interaktion
dc.typeReport
dc.typeText
dcterms.event.date01.06.2021-31.05.2024
dcterms.extent23 Seiten
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program16SV8692
dtf.funding.verbundnummer01234207
dtf.version0.5

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