Entwicklungsumgebung für Maschinelles Lernen mit SNNs (N-Desktop)

Abstract

KI und Maschinelles Lernen finden immer mehr Einsatz in verschiedensten Anwendungsumgebungen und -szenarien, brauchen beim Lernen aber sehr viel Energie, was mittelfristig den Einsatz ausbremsen wird. Abhilfe schaffen stärker am biologischen Vorbild orientierte Netzwerke (SNNs), besonders beim Einsatz auf dafür entwickelter Hardware (Intel Loihi, etc.), die energieeffizienter betrieben werden kann bei vergleichbarer Leistung. Die Programmierung und Analyse dieser SNNs ist jedoch aktuell nicht intuitiv, kompliziert und steht häufig nur wissenschaftlichen Experten zur Verfügung. Das Projekt N-Desktop adressiert dies durch die nutzer-zentrierte Entwicklung einer Rapid Prototyping-Umgebung im Sinne einer integrierten Entwicklungsumgebung für die Erstellung, Anpassung und Analyse von SNNs.