ZuSiNa: Besserer Zugang und Sichtbarkeit von Nachhaltigkeitsinformationen im Online-Handel durch künstliche Intelligenz

Abstract

Eine grundlegende Herausforderung für den nachhaltigen Online-Konsum besteht darin, dass Nachhaltigkeitsinformationen im Online-Handel oft lückenhaft und schwer verständlich sind. Für Verbraucher:innen ist es dabei oftmals schwierig, den genauen Mehrwert und die Verlässlichkeit von Umweltzeichen und weiteren Nachhaltigkeitsinformationen zu beurteilen. Zudem haben Unternehmen Schwierigkeiten, externe Nachhaltigkeitsinformationen kosteneffizient und verständlich in ihre Online-Angebote zu integrieren. Dabei gibt es durchaus Potenzial für grundlegende Methoden der Datenintegration und maschinellen Lernens, die die genannten Herausforderungen lösen können. Sie wurden jedoch noch nicht speziell auf die Anforderungen von Nachhaltigkeitsinformationen im Online-Handel zugeschnitten. Diese Lücken sollte das ZuSiNa-Vorhaben schließen und zielte darauf ab, die Zugänglichkeit und Verständlichkeit von Nachhaltigkeitsinformationen im Online-Handel zu verbessern. Dies sollte durch die Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Verfahren zur Verarbeitung und Darstellung dieser Informationen erreicht werden. Zudem wurden diverse empirische Methoden zur Erforschung der Verbaucher*innenpräferenzen angewandt. Ein besonderes Augenmerk lag dabei auf der Integration von Siegelinformationen und weiteren Nachhaltigkeitskennzeichnungen in Online-Shops.