CompLS - Runde 5 - Verbundprojekt: DrugSiderAI - KI-gestützte Methoden zur synergistischen Erforschung von Krankheitssymptomen und Medikamentennebenwirkungen; Teilprojekt B

Abstract

Die Netzwerkmedizin untersucht Krankheitsmechanismen und die Wirkung therapeutischer Interventionen auf biologische Netzwerke. Eine zentrale Anwendung ist die Identifizierung von Off-Target-Wechselwirkungen: Da die meisten Arzneimittel polypharmakologisch wirken, interagieren sie oft mit Proteinen außerhalb ihrer eigentlichen Zielstruktur – mit negativen Folgen (unerwünschte Arzneimittelwirkungen, ADRs) oder positiven Effekten (Drug Repurposing). Die systematische Identifizierung solcher Off-Target-Proteine ist daher zentral für Wirksamkeit, Sicherheit und Repurposing von Arzneimitteln. DrugSiderAI basiert auf der Hypothese, dass phänotypisch ähnliche ADRs und Krankheitsphänotypen (DPs) auf Störungen gemeinsamer Proteine und Signalwege beruhen die molekularen Mechanismen der DPs können also helfen, unbekannte Off-Target-Proteine hinter Nebenwirkungen zu identifizieren. Dazu vereint das Projekt Netzwerkmedizin, KI, strukturelle Bioinformatik und experimentelle Validierung.