KISS-Pro: Künstliche Intelligenz in Sprache und Schrift - Professionalisierungskonzepte für und Nutzungsperspektiven von KI-basierten Feedbacksystemen und Schreibagenten für sprachliches Lernen in der Schule

Abstract

Im Rahmen des Verbundprojekts Künstliche Intelligenz in Sprache und Schrift (KISS-Pro) war die Fernuniversität in Hagen im Arbeitspaket 1 (AP1) für die Entwicklung und technologische Adaptation von KI-gestützten automatischen Feedbacksystemen verantwortlich, mit besonderem Fokus auf der Generierung formativen Feedbacks für schulische Schreibaufgaben. Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) verfügen über beeindruckende Fähigkeiten zur Textanalyse und -generierung. Damit diese Werkzeuge jedoch pädagogisch wirksam eingesetzt werden können, müssen sie gezielt angepasst werden. So werden LLM-Ausgaben von Lernenden und Lehrpersonen häufig als zu lang, wenig strukturiert oder zu vage wahrgenommen. Vor diesem Hintergrund verfolgte die Fernuniversität Hagen das Ziel, ein Feedbacksystem zu entwickeln und zu untersuchen, das moderne technologische Potenziale mit pädagogischen Anforderungen verbindet und damit die Ziele des AP1 erfüllt: die Integration von Feedbacksystemen in den schulischen Kontext vorzubereiten und diese Systeme für die Generierung individualisierten, wirksamen Feedbacks anzupassen. Das Vorhaben basiert auf Erkenntnissen aus der Forschung zu formativem Feedback und zur automatisierten Schreibbewertung (Automatic Writing Evaluation, AWE) und verbindet technische und pädagogische Perspektiven.