FH-lmpuls 2016 Intensivierungsphase: Sensoren und Simulation für Energieeffizienz und Umwelt (SenSim4iCity)

Abstract

Das Projekt SenSim4iCity erforscht und erprobt die Nutzung digitaler Informationen an konkreten Beispielen. Untersucht wurde eine industrielle Liegenschaft mit ca. 70 Gebäuden und ein innerstädtisches Quartier. Auf Basis realer Betriebsdaten der Liegenschaft wurde ein durchgängiges Werkzeug zur Analyse der energetischen Performance einer industriellen Liegenschaft entwickelt. Die anschließende Visualisierung mittels Grafana stellt eine signifikante Verbesserung gegenüber proprietären Lösungen dar. Sowohl an der Hochschule als auch am Standort des Industriepartners eine IoT-Forschungsumgebung mit LPWAN-Technologie aufgebaut und einzelne Bereiche vernetzt. Ausgewählte Use-Cases zur Erfassung von Strom- Raumklima- und Parkraumdaten wurden implementiert und erprobt. Die technische Machbarkeit einer LoRaWAN-LPWAN-Infrastruktur wurde bestätigt, zeigte aber auch, dass bauliche Abschirmungen in Gebäuden eine höhere Gateway-Anzahl erfordern als aufgrund von Herstellerangaben anzunehmen war. Die numerische Simulation eines urbanen Quartiers lieferte die erwarteten Ergebnisse sowohl für eine generische Straßenschlucht, als auch für das reale städtische Quartier, das ebenfalls Charakteristiken einer Straßenschlucht aufweist. Eine Messkampagne und ihre anschließende statistische Auswertung ergaben eine Korrelation zwischen Lärmbelastung und Verkehrsaufkommen. Die Feinstaub-Konzentration an der Gebäudewand ist nicht proportional zum Verkehrsaufkommen. In der Simulation lässt sich eine Korrelation mit der Windrichtung beobachten. Diese Ergebnisse stimmen qualitativ mit den Ergebnissen der Feinstaub-Messung an der Fassade des Gebäudes überein.