Verbundprojekt Entwicklungsplattform 4.0 - Aufbau einer Entwicklungsplattform 4.0; Teilvorhaben FKFS: Management und Ersatz von Simulationsmodellen durch KI

Abstract

The core of the project is structured data management that combines measurement and simulation tools and creates a robust database from real and virtual tests. Neural networks will be used to generate fast models of complex transient systems. Based on this, an AI expert system will be developed to support engineers in routine tasks. The platform will be validated using a fuel cell drive (FCEV). The FKFS is taking on two tasks: First, the development of an AI methodology for the automated categorization of simulation models, which increases quality, analysis, and efficiency. Second, the development of an ultra-fast running model (UFRM) of a fuel cell system that uses neural networks to precisely and very quickly depict dynamic behavior.

Um im internationalen Wettbewerb der Automobilentwicklung zu bestehen, wird eine KI gestützte Entwicklungsplattform entwickelt, die effizientere Fahrzeugentwicklungen ermöglicht. Kern des Projekts ist ein strukturiertes Datenmanagement, das Mess- und Simulationswerkzeuge verknüpft und eine belastbare Datenbasis aus realen und virtuellen Tests schafft. Neuronale Netze sollen daraus schnelle Modelle komplexer transienter Systeme generieren. Aufbauend darauf wird ein KI-Expertensystem entwickelt, das Ingenieure bei Routineaufgaben unterstützt. Validiert wird die Plattform anhand eines Brennstoffzellenantriebs (FCEV). Das FKFS übernimmt zwei Aufgaben: Erstens die Entwicklung einer KI-Methodik zur automatisierten Kategorisierung von Simulationsmodellen, die Qualität, Analyse und Effizienz steigert. Zweitens wird ein Ultra-Fast-Running-Model (UFRM) eines Brennstoffzellensystems entwickelt, das mithilfe neuronaler Netze dynamisches Verhalten präzise und extrem schnell abbildet. Ziel ist es, die Plattform von TRL 3 auf TRL 7 zu bringen.