KI-basierte Fahrerzustandserkennung im Kontext von Übergabesituationen des (teil-)autonomen Fahrens: Entwicklung eines Audio-Video-basierten Fahrerassistenzsystems zur Detektion und Prognose sicherheitskritischer "Driver Readiness"; Akronym: DrAIve; Themenfeld: Intelligente Mobilität
Abschlussbericht
| dc.date.accessioned | 2025-11-17T11:54:57Z | |
| dc.date.available | 2025-11-17T11:54:57Z | |
| dc.date.issued | 2024-11-27 | |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/26152 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/25169 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | Institut für Experimentelle Psychophysiologie GmbH | |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/ | |
| dc.subject.ddc | 000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke | |
| dc.title | KI-basierte Fahrerzustandserkennung im Kontext von Übergabesituationen des (teil-)autonomen Fahrens: Entwicklung eines Audio-Video-basierten Fahrerassistenzsystems zur Detektion und Prognose sicherheitskritischer "Driver Readiness"; Akronym: DrAIve; Themenfeld: Intelligente Mobilität | ger |
| dc.title.subtitle | Abschlussbericht | |
| dc.type | Report | |
| dcterms.extent | 26 Seiten | |
| dtf.duration | 01.06.2021-31.05.2024 | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 16SV8693 | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01234207 | |
| tib.accessRights | openAccess |
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