COMMITMENT - Modellierung von Komorbiditäts-Prozessen durch integratives, maschinelles Transfer-Lernen für psychiatrische Erkrankungen - Daten-Koordination und -Expansion, klinische Validierung

Abstract

Erkrankungen des psychotischen Spektrums sind schwerwiegende psychische Krankheiten und tragen substantiell zur globalen Krankheitslast bei. Die diagnostischen Kriterien dieser Erkrankungsgruppe sind primär klinisch definiert, wobei die zugrundeliegende Biologie derzeit nicht ausreichend berücksichtigt wird. Trotz ihrer teilweise sehr heterogenen klinischen Erscheinungsbilder und häufigen somatischen Komorbiditäten werden Patienten in der Regel mit einem einheitlichen therapeutischen Ansatz behandelt. Es besteht daher ein dringender Bedarf an biologischen Ansätzen und Methoden zur Stratifizierung von Patienten mit psychotischen Störungen und zur Erforschung der biologischen Grundlagen somatischer Komorbiditäten. Vor diesem Hintergrund verfolgt das interdisziplinäre Forschungsnetzwerk COMMITMENT das Ziel, unter Verwendung computergestützter Verfahren und Multi-Omics-Daten psychotische Störungen zu stratifizieren und klinisch-relevante biologische Muster zu identifizieren, die der Komorbidität mit somatischen Erkrankungen zugrunde liegen. Ein Schwerpunkt ist die Untersuchung der Vorhersagekraft von Komorbiditätssignaturen für den Krankheits- verlauf, den Therapieerfolg und das Auftreten von Komorbiditäten. COMMITMENT leistet damit einen wichtigen Beitrag zur Etablierung der personalisierten Medizin in der Psychiatrie. Das von der Universität Bonn durchgeführte Teilprojekt beinhaltete die Bereitstellung, Koordination und Erweiterung von umfangreichen Datensätzen für das COMMITMENT-Netzwerk und wurde in enger Kooperation mit Partnern des Deutschen Herzzentrums in München und der Universität Lübeck durchgeführt. Basierend auf den Ergebnissen der ersten Förderperiode wurden im Rahmen des Teilprojekts integrative Analysen durchgeführt, um die Assoziation des genetischen Risikos für kardiometabolische Erkrankungen mit klinischen Phänotypen bei Patienten mit psychotischen Erkrankungen zu untersuchen, und der Zugang zu weiteren, unabhängigen Kohorten und Datensätzen sichergestellt, um die im Rahmen von COMMITMENT entwickelten Algorithmen anwenden zu können und damit zu den übergeordneten Zielen des COMMITMENT-Verbundes beizutragen.