Verbundprojekt: DAIsy - Developing AI ecosystems improving diagnosis and care of mental diseases

Abstract

Die Aufgabenstellung des Projekts DAIsy bestand darin, digitale und KI-gestützte Technologien zur Unterstützung der Versorgung von Patient:innen mit depressiven Erkrankungen zu entwickeln. Ziel war es, technologische Grundlagen für eine kontinuierliche, alltagsnahe und individualisierte Begleitung therapeutischer Prozesse zu schaffen. Im Zentrum standen dabei digitale Anwendungen, die gesundheitsrelevante Daten erfassen, verarbeiten und perspektivisch für klinische Entscheidungs- und Unterstützungsprozesse nutzbar machen. Der Beitrag von OFFIS konzentrierte sich auf zwei zentrale technologische Komponenten. Zum einen wurde die mobile Patient:innen-App DAIsy DC weiterentwickelt, die aktive Eingaben der Nutzer:innen mit passiv erhobenen Daten aus mobilen Geräten und Wearables kombiniert. Zum anderen wurde mit der MultiPy-Toolbox eine modulare Softwareplattform zur multimodalen Echtzeitverarbeitung neurophysiologischer Daten entwickelt. Diese Toolbox sollte insbesondere EEG- und fNIRS-Daten integrieren und damit eine Grundlage für zukünftige multimodale Neurofeedback-Anwendungen schaffen.