Schlussbericht zum Vorhaben AMalytik - Teilvorhaben: Entwicklung der SIR-Inspektionsmethode als prozessnahes und digitales Defekterkennungsverfahren der additiven Fertigung
Ausschussreduktion durch die KI-basierte Analyse qualitätsrelevanter Daten für eine umweltfreundliche und ressourceneffiziente additive Produktion von sicherheitsrelevanten Luftfahrtbauteilen
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Abstract
Es wird der Einsatz der "Sonic Infrared Inspection" (SIR) Technologie zur Rissprüfung an additiv gefertigten Bauteilen untersucht. Hierfür wurde eine bestehende Prüfanlage so erweitert, sodass sie die Anforderungen für die Vermessung von 3D-gedruckten Bauteilen sowie integralen Bauplatten erfüllte. Die Wiederholgenauigkeit und die Qualität der Fehlererkennung waren entscheidende Faktoren für die Leistungsfähigkeit dieser Technologie im Bereich der additiven Fertigung. Um diese Aspekte zu optimieren, kamen Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) für die Fehlererkennung zum Einsatz.