TWIN4ROAD - Infrastrukturdatenbank für den Straßenraum und Straßenzustandsbewertung durch KI-Auswertung von 3D-Punktwolken, Bild- und Bodenradardaten

Abstract

Das Verbundprojekt TWIN4ROAD adressiert zentrale Herausforderungen bei der Erhaltung und Planung von Straßeninfrastrukturen in Deutschland. Vor dem Hintergrund eines über 830.000 Kilometer langen Straßennetzes und begrenzter Mittel besteht ein hoher Bedarf an aktuellen, flächendeckenden und belastbaren Zustandsdaten. Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines cloudbasierten Systems zur automatisierten, KI-gestützten Erfassung, Analyse und Bewertung von Straßeninfrastruktur und -substanz. Auf Basis von Bilddaten, 3D-Punktwolken und Georadardaten wurden digitale Zwillinge erzeugt, die eine ganzheitliche Bewertung von Straßenraum und Unterbau ermöglichen. Das System legt die Grundlagen für eine effiziente, skalierbare Nutzung durch Kommunen und Infrastrukturbetreiber und leistet einen Beitrag zur Digitalisierung und strategischen Planung im Bereich der öffentlichen Instandhaltung.