KISSKI "KI-Servicezentrum für sensible und kritische Infrastrukturen"

Schlussbericht (Teilvorhaben)

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Hannover : Technische Informationsbibliothek

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Im Projekt KISSKI wurde ein hochverfügbares KI-Servicezentrum für sensible und kritische Infrastrukturen mit Schwerpunkt auf Medizin und Energiewirtschaft aufgebaut. Ziel war es, den Zugang zu leistungsfähiger KI-Infrastruktur, spezialisierten Methoden und Beratungsangeboten insbesondere für Forschungseinrichtungen sowie kleine und mittlere Unternehmen zu erleichtern. Dabei standen Anforderungen wie Datenschutz, Informationssicherheit, Hochverfügbarkeit, Echtzeitfähigkeit und regulatorische Konformität im Mittelpunkt.

Das Konsortium vereinte Expertisen aus den Bereichen Hochleistungsrechnen, Künstliche Intelligenz, Medizin, Energiewirtschaft und Versorgungsforschung. Das aQua-Institut übernahm insbesondere Aufgaben in den Bereichen Serviceangebote, Consulting, Qualitätssicherung und Transfer. Dazu gehörten Beratungsleistungen zu KI-Anwendungen im Gesundheitswesen, regulatorische Analysen zum europäischen AI-Act, die Evaluation medizinischer KI-Produkte sowie die Entwicklung praxisnaher Unterstützungsangebote.

Ein weiterer Schwerpunkt lag auf der Erhebung von Erwartungen und Anforderungen potenzieller Nutzender aus Krankenkassen, Versorgungsforschung und Medizintechnik. Hierfür wurde ein strukturierter Fragebogen entwickelt, pilotiert und breit disseminiert. Die Ergebnisse lieferten wichtige Erkenntnisse zu Akzeptanz, Bedarfen und Hemmnissen beim Einsatz von KI im Gesundheitswesen.

Zusätzlich entwickelte das aQua-Institut ein eLearning-Kursangebot zum Umgang mit Routinedaten der gesetzlichen Krankenkassen und KI-Methoden. Der Kurs vermittelt Grundlagen zu Routinedaten, Datenschutz, Klassifikationssystemen und Einsatzmöglichkeiten von KI im Gesundheitswesen.

Insgesamt konnte durch KISSKI eine nachhaltige Infrastruktur für KI-Anwendungen geschaffen werden. Das Projekt stärkt die Verfügbarkeit vertrauenswürdiger KI-Services in Deutschland, unterstützt den Transfer von Forschung in die Praxis und schafft eine Grundlage für die langfristige Nutzung und Weiterentwicklung KI-basierter Lösungen in sensiblen Bereichen.

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