Projekt AIQUAMA

Abstract

Die zentrale Zielsetzung von AIQUAMA war die prototypische Realisierung von KI-basierten Werkzeugen zur Umsetzung einer Null-Fehler-Produktion auf Grundlage einer inkrementellen, schritthaltenden Qualitätsüberwachung. Diese sollte echtzeitnah während der Produktion durch die Auswertung von Multi-Sensor-Datenströmen mit KI-Methoden erfolgen. Diese KI-Methoden sollten eine Kombination aus symbolischen Modellen und Verfahren mit statistischem maschinellem Lernen auf der Grundlage von realen, aber auch synthetischen Trainingsdaten darstellen. Zur Demonstration der Machbarkeit sollten die AIQUAMA-Werkzeuge in enger Zusammenarbeit mit dem ungeförderten Anwendungspartner Volkswagen in einem Demonstrationssystem im Bereich der manuellen und hybriden Montage als eine spezifische Ausprägung von AIQUAMA prototypisch eingesetzt und realitätsnah evaluiert werden. AIQUAMA sollte außerdem die deutsch-tschechische Forschungskooperation im Bereich Industrie 4.0 u.a. auf der Grundlage des gemeinsam erarbeiteten Wissens und der gewonnenen Erfahrung der deutschen und tschechischen Partner aus dem RICAIP-Projekt (EU H2020) stärken und gewinnbringend für die nächste Stufe der industriellen KI einsetzen.