AIStudyBuddy: KI-basierte Unterstützung zur individuellen Planung und Reflexion von Studienverläufen sowie (hochschulübergreifendes) Studienmonitoring; Teilvorhaben: AIStudyBuddy@BUW

Abstract

Das Projekt AIStudyBuddy zielte darauf ab, eine KI-gestützte Plattformen zur Curriculumsentwicklung und Studienverlaufsplanung zu entwickeln. Durch die Integration verschiedener Datenquellen und den Einsatz von datenbasierten Analysetools lässt sich mittels der Software „StudyBuddy“ der Studienverlauf von Studierenden selbst planen und Empfehlungen für den weiteren Studienverlauf können darin bereitgestellt werden. Studiengangsdesigner*innen (z.B. Mitglieder von Prüfungsausschüssen, Qualitätsbeauftragte, mit (Re-) Akkreditierungen befasste Personen) ermöglicht die Software „BuddyAnalytics“, basierend auf Analyse von Lernergebnissen, das Curriculum datenbasiert zu verbessern und anzupassen. Durch die Nutzung umfangreicher Datenanalysen über die Leistungen der Studierenden werden evidenzbasierte Empfehlungen bereitgestellt. Ziel beider Tools ist es, den erfolgreichen Studienabschluss zu unterstützen.