SuperSent: KI Super-Resolution von Sentinel-2 Daten

Abstract

Das Projekt „SuperSent“ beschäftigte sich mit der Thematik der Super-Resolution (SR) Methode für die Analyse von multispektralen Satellitendaten der Sentinel-2 Satelliten der Europäischen Raumfahrtbehörde (ESA). Mit Hilfe der SR Methode konnten die ursprünglich 10m räumlich aufgelösten Satellitendaten auf eine räumliche Auflösung von 5m optimiert werden. Hierbei zeigte sich ein Mehrwert für Anwendungen, wie z.B. der Erkennung von Küsten- und Uferzonen und der Berechnung von höher aufgelöster Flachwasser-Bathymetrie. Das aufgebaute SR Model ist skalierbar in der Cloud und ermöglicht weltweite Anwendungen.