KIRETT - Künstliche Intelligenz bei Rettungseinsätzen zur Verbesserung der Erstversorgung; Teilvorhaben: Algorithmen zur Situationserkennung und zur Ableitung von Handlungsempfehlungen in der Erstversorgung
| dc.date.accessioned | 2025-12-05T08:43:20Z | |
| dc.date.available | 2025-12-05T08:43:20Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Datei-Upload durch TIB | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/27104 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/26335 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | Universität Siegen | |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/ | |
| dc.subject.ddc | 000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke | |
| dc.title | KIRETT - Künstliche Intelligenz bei Rettungseinsätzen zur Verbesserung der Erstversorgung; Teilvorhaben: Algorithmen zur Situationserkennung und zur Ableitung von Handlungsempfehlungen in der Erstversorgung | ger |
| dc.title.subtitle | Gefördert: im Rahmen der Förderrichtlinie "KMU-innovativ: Forschung für die zivile Sicherheit" des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) | |
| dc.type | Report | |
| dcterms.event.date | 01.07.2021-30.06.2024 | |
| dcterms.extent | 52 Seiten | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 13N15757 | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01235938 | |
| tib.accessRights | openAccess |
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