progressivKI - Unterstützung der Entwicklung von effizienten und sicheren Elektroniksystemen für zukünftige KFZ-Anwendungen mit automatisierten Fahrfunktionen mittels einer modular strukturierten KI-Plattform; Teilvorhaben: Orchestrierung von KI-Modellen zur Laufzeitprädiktion beim Systementwurf

Schlussbericht

dc.contributor.authorReiter, Sebastian
dc.contributor.authorNovacek, Jan
dc.contributor.authorMüller, Tobias
dc.date.accessioned2025-12-11T12:55:32Z
dc.date.available2025-12-11T12:55:32Z
dc.date.issued2024-12-06
dc.description.abstractUm Entwurfsprozesse für zukünftige KFZ-Elektroniksysteme optimal zu unterstützen ist - aufgrund der deutlich zunehmenden Systemkomplexität auf dem Weg zum autonomen, software-definierten Fahrzeugen - der Einsatz von KI-Modulen sowohl im System als auch als Entwicklungsunterstützung unbedingt erforderlich. Durch die Einbindung von KI-Modulen in den Entwurfsprozess soll die Systementwicklung durch KI-basiertes Feedback und Unterstützung des Entwicklers beschleunigt und gleichzeitig die funktionale Sicherheit des Entwurfes erhöht werden, um anschließend Entwurfsprozesse schrittweise weiter automatisieren zu können. Im Projekt progressivKI wird anhand eines generalisierten KI-Entwurfsprozesses für komplexe Systeme untersucht, auf welche Weise es möglich ist, iterativ über unterschiedliche Ebenen des Systementwurfs KI-Modelle zu trainieren und entlang der Wertschöpfungskette zu nutzen.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/27508
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/26739
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationFZI Forschungszentrum Informatik
dc.rights.licenseThis document may be downloaded, read, stored and printed for your own use within the limits of § 53 UrhG but it may not be distributed via the internet or passed on to external parties.eng
dc.rights.licenseEs gilt das deutsche Urheberrecht. Das Werk bzw. der Inhalt darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei heruntergeladen, konsumiert, gespeichert oder ausgedruckt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden.ger
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.titleprogressivKI - Unterstützung der Entwicklung von effizienten und sicheren Elektroniksystemen für zukünftige KFZ-Anwendungen mit automatisierten Fahrfunktionen mittels einer modular strukturierten KI-Plattform; Teilvorhaben: Orchestrierung von KI-Modellen zur Laufzeitprädiktion beim Systementwurfger
dc.title.alternativeSupporting the development of efficient and safe electronic systems for future automotive applications with automated driving functions by means of a modularly structured AI platform; subproject: Orchestration of AI models for runtime prediction in system designeng
dc.title.subtitleSchlussbericht
dc.typeReport
dcterms.extent88 Seiten
dtf.duration01.04.2021 bis 30.09.2024
dtf.funding.funderBMWE
dtf.funding.program19A21006M
dtf.funding.verbundnummer01232804
dtf.version1.0
tib.accessRightsopenAccess

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