Projekt "MedOmics" - Nachwuchsgruppe "Medical Health Data" im Rahmen der Aufbau- und Vernetzungsphase der Medizininformatik-Initiative - HiGHmed Konsortium

Abstract

Das geförderte Projekt "MedOmics" hat sich zum Ziel gesetzt, künstliche Intelligenz (KI) für die sichere und transparente Nutzung in der klinischen Routine fit zu machen. Moderne Diagnostik erzeugt enorme Datenmengen - von MRT-Aufnahmen über Herzultraschall bis hin zu DNA-Analysen. Oft scheitert der KI-Einsatz in der Medizin jedoch an zu wenigen aussagekräftigen Trainingsdaten oder an fehlender Nachvollziehbarkeit der Modelle. Die Nachwuchsgruppe hat daher neue Algorithmen entwickelt, die auch mit kleinen, unvollständigen Datensätzen effizient lernen können und die Unsicherheit ihrer Vorhersagen selbstständig berechnen. In der Onkologie führte dies zu einem neuen Verfahren zur präzisen Einordnung von Hirntumoren anhand von DNA-Methylierungsdaten, das in der Fachzeitschrift Nature Cancer veröffentlicht wurde und nun als öffentlicher Webserver verfügbar ist. In der Kardiologie wurden die Methoden erfolgreich auf Herzultraschall-Daten übertragen, um Herzinsuffizienz besser zu charakterisieren. Neben den wissenschaftlichen Ergebnissen sicherte das Projekt die Ausbildung von drei Promovierenden. Die Open-Source-Tools sollen den Weg für vertrauenswürdige KI-Diagnostik in der Praxis ebnen.