Verbundprojekt: SofDCar - Software defined car, softwaregetrieben von Embedded Systems bis in die Cloud für Entwicklung und Betrieb (digitale Nachhaltigkeit)

Abstract

Ausgangssituation des Software Definierten Fahrzeugs sind heutige und zukünftige Erfordernisse aus dem Markt für kontinuierliche Updates von Software in Fahrzeugen und Flotten über ihren gesamten Lebenszyklus. Zukünftige Entwicklungen für vernetzte und Software-Definierte-Fahrzeuge werden dabei von den ständig wachsenden und sich weiterentwickelnden Ansprüche der Verbraucher und ihre Erwartungen an das Nutzererlebnis und den technologischen Veränderungen der Mobilitätsindustrie beeinflusst. Die Konvergenz dieser übergreifenden Trends prägt die Anforderungen an zukunftsfähige Plattformen für vernetzte Fahrzeuge und die ihnen zugrundeliegenden Architekturentwürfe. Bei hochautomatisierten Fahrzeugen kommen zunehmend Methoden zur Absicherung von sicherheitskritischen Fahrsituationen zum Einsatz, die ein virtuelles Abbild der Fahrzeugkonfiguration, der Fahrzeugumgebung, und von hoch dynamischen Objekten als Digitaler Zwilling erfordern (virtuelle Validierung). Digitale Zwillinge sind in der Automobilindustrie heute nur im Ansatz vorhanden. Services zum Digitalen Zwilling erheben heute nur einen Bruchteil der potenziell relevanten Datensätze und stellen diese nur wenigen Datenkonsumenten zur Verfügung. The starting point of the software-defined vehicle is current and future requirements from the market for continuous updates of software in vehicles and fleets over their entire life cycle. Future developments for connected and software-defined vehicles will be influenced by the ever-growing and evolving demands of consumers and their expectations of the user experience and the technological changes in the mobility industry. The convergence of these overarching trends shapes the requirements for future-proof platforms for connected vehicles and the architectural designs on which they are based. In highly automated vehicles, methods are increasingly being used to protect safety-critical driving situations that require a virtual image of the vehicle configuration, the vehicle environment, and highly dynamic objects as digital twins (virtual validation). Digital twins are only rudimentary in the automotive industry today. Today, digital twin services collect only a fraction of the potentially relevant data sets and make them available to only a few data consumers. T-Systems' main tasks are therefore the development of an extended digital twin for the software-defined vehicle: a virtual image of a vehicle's development and runtime data and the corresponding methods and metadata models. The digital twin forms the technical basis for a variety of services that can be experienced by the user in the vehicle and that offer the OEM numerous analysis and automation options in the backend (via the data of an entire fleet combined with other information from the environment). In particular, updates to the software, its digital and virtual homologation and new digital functions and services can thus be implemented more easily and, above all, faster at any time.