Für eine zeitgemäße und würdevolle Inkontinenzversorgung von Senioren - Ein tragbares Medizinprodukt für die alltägliche Harnblasenüberwachung (IncoTech4Seniors)
DATIpilot Modul 1 Innovationssprints - Sachbericht zum Verwendungsnachweis
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Das Verbundprojekt IncoTech4Seniors entwickelte einen miniaturisierten Wearable-Prototyp für das Inkontinenzmanagement von Senioren, der Machine-Learning-Inferenz vollständig lokal auf dem Gerät (On-Device, Embedded AI) ohne Serveranbindung ausführt. Über ein Transfer-Learning-Verfahren erfolgt eine gerätespezifische Kalibrierung des Vorhersagemodells direkt auf dem Mikrocontroller. Projektpartner A (Universität Bayreuth) verantwortete Anforderungsanalyse, Datengenerierung, Algorithmen-Evaluation und die regulatorische Einbettung nach MDR (EU) 2017/745; Projektpartner B (inContAlert GmbH) die Hardware- und Firmware-Entwicklung sowie den Prototypaufbau. Iterative Usability-Tests und eine Anwenderstudie bestätigten die Alltagstauglichkeit; die im Antrag definierte Zielgröße für den Vorhersagefehler beim Blasenfüllstand wurde erreicht. Als wesentliches Nebenergebnis wurde der methodische Nachweis erbracht, dass Transfer-Learning-Modelle auf Mikrocontroller-Ebene in tragbare Medizinprodukte integrierbar sind.