Künstliche Intelligenz für Energietechnologien und Anwendungen in der Produktion (KI4ETA)

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dc.contributor.authorIoshchikhes, Borys
dc.contributor.authorGrosch, Benedikt
dc.contributor.authorRanzau, Heiko
dc.contributor.authorFuhrländer-Völker, Daniel
dc.contributor.authorJürgensen, Jessica
dc.contributor.authorSossenheimer, Johannes
dc.contributor.authorvon Elling, Magnus
dc.contributor.authorClement, Andreas
dc.contributor.authorLademann, Tobias
dc.contributor.authorZangenberg, Jan
dc.contributor.authorZink, Robin
dc.contributor.authorWeigold, Matthias
dc.contributor.authorFranzelin,, Thomas
dc.contributor.authorSchwarz, Sarah
dc.contributor.authorKunz, Leonhard
dc.contributor.authorRichard, Philipp
dc.contributor.authorFarhad, Al-Harith
dc.contributor.authorWalunj, Snehal
dc.contributor.authorNazeri, Ali
dc.contributor.authorDudhagara, Satyam
dc.contributor.authorMaier, Roland
dc.contributor.authorKrüger, Andreas
dc.contributor.authorWalther, Michael
dc.contributor.authorKekec, Dennis
dc.contributor.authorRoloff, Nils
dc.contributor.authorPanten, Niklas
dc.contributor.authorDorau, Tim
dc.contributor.authorWincierz, Christoph
dc.contributor.authorCiroth, Andreas
dc.contributor.authorHoffmann, Jonas
dc.contributor.authorGrein, Arne
dc.contributor.authorRistow, Gerald
dc.contributor.authorKomrowski, Lars
dc.contributor.authorWißbach, Michael
dc.contributor.authorEkhardt, Andreas
dc.contributor.authorGriesinger, Marina
dc.date.accessioned2025-08-20T11:04:04Z
dc.date.available2025-08-20T11:04:04Z
dc.date.issued2025-04-30
dc.description.abstractZiel des Forschungsprojektes KI4ETA ist, einen disruptiven Beitrag auf dem Weg zur CO2 freien Produktion der Zukunft zu leisten. Dafür muss die Energieeffizienzlücke in der Industrie geschlossen werden. Diese beschreibt die Differenz zwischen technischem und bisher realisiertem Potenzial. Im Projekt KI4ETA wird dafür ein integrierter, plattformbasierter Ansatz, auf der Basis von künstlicher Intelligenz (KI) verfolgt. Das Resultat ist die vollständig digital vernetzte, energieeffiziente und -flexible Fabrik. Die Anlagen der Fabrik sind mit der Energiemanagementplattform verbunden und werden von dieser gesteuert. Gleichzeitig kommuniziert die Energiemanagementplattform beispielsweise mit dem Energieversorger, um die optimale Nutzung verfügbarer Ressourcen zu ermöglichen. Datei-Upload durch TIBger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/21449
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/20466
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationTechnische Universität Darmstadt
dc.relation.affiliationDeutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH
dc.relation.affiliationatlan-tec Systems GmbH
dc.relation.affiliationRobert Bosch GmbH
dc.relation.affiliationEJOT SE & Co. KG
dc.relation.affiliationENTEGA AG
dc.relation.affiliationetalytics GmbH
dc.relation.affiliationEvonik Resource Efficiency GmbH
dc.relation.affiliationGreenDelta GmbH
dc.relation.affiliationÖKOTEC Energiemanagement GmbH
dc.relation.affiliationSoftware AG
dc.relation.affiliationTÜV Technische Überwachung Hessen GmbH
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc600 | Technik
dc.titleKünstliche Intelligenz für Energietechnologien und Anwendungen in der Produktion (KI4ETA)ger
dc.title.subtitlegemeinsamer Schlussbericht - Förderbereich: Energieeffizienz in Industrie und Gewerbe, Handel und Dienstleistungen (GHD)
dc.typeReport
dc.typeText
dcterms.event.date01.06.2021-30.11.2024
dcterms.extent223 Seiten
dtf.funding.funderBMWE
dtf.funding.program03EN2053A
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dtf.funding.verbundnummer01220056
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