Verbundprojekt: KI für nachhaltige Lebensmittelqualität in Lieferketten (KINLI) - Teilprojekt G

Schlussbericht zum Vorhaben

dc.contributor.authorNeutzer, Georg
dc.contributor.authorSelders, Thomas
dc.date.accessioned2026-08-06T12:30:03Z
dc.date.available2026-08-06T12:30:03Z
dc.date.issued2026-07-08
dc.description.abstractDas Projekt KINLI beschäftigte sich mit der Fragestellung, wie ein durch KI getriebener, prädiktiver Ansatz zur Sicherstellung nachhaltiger Lebensmittelqualität beitragen kann. Dieser Ansatz sollte in einer Plattform integriert und anhand von zwei praxisnahen Use-Cases demonstriert werden. Eine im Vorfeld durchgeführte Marktanalyse zeigte das Potential von KI-basierten und digitalen Anwendungen im Bereich der Ernährungs- und Landwirtschaft auf. Da bisher keine marktfähigen Lösungen für die Prozessoptimierung in der Kochschinkenproduktion sowie Analyse- und Assistenzsysteme in der Putenhaltung existierten, knüpften die Arbeiten von KINLI auf technischer und wissenschaftlicher Ebene an diesen Bereichen an.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/40294
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/39362
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationSauels frische Wurst GmbH Fleischwaren & Co. KG
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.titleVerbundprojekt: KI für nachhaltige Lebensmittelqualität in Lieferketten (KINLI) - Teilprojekt Gger
dc.title.subtitleSchlussbericht zum Vorhaben
dc.typeReport
dcterms.extent12 Seiten
dtf.duration01.09.2022 bis 31.12.2025
dtf.funding.funderBMLEH
dtf.funding.program28DK124G20
dtf.funding.verbundnummer01231741
tib.accessRightsopenAccess

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