Abschlussbericht: Verbundprojekt MarTERA-ProBaNNt; Vorhaben: Neural Network based Ordnance Analysis; Kurztitel: NNOA

Abstract

Ziel des Projektes war die Weiterentwicklung der Entscheidungsfindung während der Kampfmittelräumung im Meer, von einem stark erfahrungsabhängigen, schwach strukturierten und wenig transparenten Prozess in ein objektives, strukturiertes, reproduzierbares unddatengestütztes Vorgehen. Die Kampfmittelräumung soll durch diese Umstellung sicherer, zuverlässiger und nachvollziehbarer werden. Um die Entscheidung, wie mit einem Munitionsobjekt umzugehen ist, durch die ganzheitliche Auswertung vieler vergangener KMR-Einsätze zu unterstützen, wurde ein einfach zu bedienendes KMR-Tool entwickelt. Es wird KMR-Experten nicht ersetzen oder ihre Entscheidungsfindung untergraben. Stattdessen wird es ihre Position stärken, indem es zusätzliche, neue analytische Ressourcen bietet. Hierzu wurden Tausende von Datensätzen überprüft, und geeignete Daten wurden in einer KMR-Datenbank zusammengeführt. Hierfür wurde eine Datenmanagementstruktur aufgebaut und eine Standard-Arbeitsanweisung für die Erfassung und den späteren Umgang mit solchen Daten definiert. Das Projekt war eine Kooperation mit den Projektpartnern GEOMAR (Helmholtz Centre for Ocean Research), dem Forschungsinstitut PAN (Instytut Oceanologii) und CTM (Centrum Techniki Morskiej JSC).

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