AI and Digital Technology in Learning and Instruction (ALI) - Entwicklung eines interdisziplinär geprägten Studienangebots zum Einsatz von KI und digitaler Technologien in Bildungsprozessen

Abstract

The project AI and Digital Technology in Learning and Instruction (ALI) aimed to develop sustainable educational offerings at the intersection of artificial intelligence (AI), educational psychology, and computer science. Its primary objective was to establish coherent learning opportunities that prepare students and professionals to design, implement, and evaluate AI-supported teaching and learning processes. The project’s central outcome is the development of the interdisciplinary Master's programme „M.Sc. AI and Digital Technology in Learning and Instruction (ALI)“ at Goethe University Frankfurt. Based on a competence development model created in collaboration with experts from academia, policy, and practice, the programme combines perspectives from computer science and educational psychology and is scheduled to launch in the winter semester 2026/27. In addition, several certificate programmes were developed, two of which have already been successfully implemented and will continue beyond the project period. Further results include the advancement of the open-source Moodle-based assessment tool KAT-HS, the development of infrastructures for data-rich learning activities and formative assessment, the creation of the EduTec grading tool, and the design of evaluation instruments and concepts. The project also produced a comprehensive legal assessment of learning analytics and AI applications in higher education, providing guidance for the responsible and legally compliant use of AI technologies. To support sustainable impact and transfer, the project established training and support formats for university teachers and school educators, disseminated results through conferences and publications, and developed a transfer management plan. Overall, the project successfully created innovative, competence-oriented, and transferable structures that contribute to the digital transformation of higher education and the responsible integration of AI into teaching and learning. Alltägliche Erfahrungen und Handlungen sind heute kaum noch ohne Künstliche Intelligenz (KI) denkbar. KI ist inzwischen ein fester Bestandteil sowohl des privaten als auch des beruflichen Alltags und prägt zunehmend auch die Bildungsprozesse. Bildungsprozesse in digitalisierten Gesellschaften gehen dabei über den reinen Wissenserwerb hinaus und umfassen die Entwicklung von Kompetenzen und Haltungen, die es Individuen ermöglichen, Wissen kreativ, verantwortungsvoll und problemorientiert anzuwenden. Ein kompetenter Umgang mit KI ist damit zu einer wesentlichen Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilhabe an modernen, digitalisierten Wissensgesellschaften geworden. Im Rahmen des Projekts wurde KI als Realisation und Einsatz von Technologien, die im Rahmen von Prozessen eigene “intelligente” Entscheidungen und dadurch bedingte Interaktionen einbringen, mit dem Ziel einer weitgehend eigen- ständigen (Teil-)Aufgabenerfüllung (Russel & Norvig, 1995). Neben technischen Implementationsfähigkeiten zählen daher auch fundierte Kenntnisse über KI sowie ein grundlegendes Verständnis ihrer Potenziale und Herausforderungen aus soziotechnischer, sozialer, psychologischer und pädagogisch-didaktischer Perspektive zu den zentralen Zukunftskompetenzen. In der Bildung gilt KI als vielversprechendes Instrument zur nachhaltigen Verbesserung von Lehr-, Lern- und Prüfungsprozessen. Sie bietet unter anderem das Potenzial, grundlegende Lehrtätigkeiten teilweise zu automatisieren, individualisiertes Feedback für Lehrende und Lernende bereitzustellen sowie spezifische Lernbedürfnisse zu identifizieren. Dadurch kann KI zu mehr Flexibilität, Individualisierung und sozialer Teilhabe beitragen, insbesondere in heterogenen Lerngruppen. Diese Entwicklungen verdeutlichen den dringenden Bedarf, KI-bezogene Kompetenzen bei Lehrenden und Lernenden systematisch und nachhaltig zu fördern, idealerweise durch interdisziplinäre Ansätze, die unterschiedliche fachliche Perspektiven integrieren.