ECSEL-Verbundvorhaben: Eingebettete Datenspeicher für die nächste Mikrocontroller-Generation wegbereitend für KI in Endgeräten (StorAIge)

Abstract

Gewächshaus‑Use‑Case: Ziel der Arbeiten war die Entwicklung eines vollständig passiven UHF‑RFID‑Sensortags, der über ein kapazitives Messprinzip die Bodenfeuchte in Pflanzsubstraten erfasst und die Messwerte an ein Lesesystem überträgt. Ergänzend war vorgesehen, auch Luftfeuchtigkeit und Lichtintensität zu messen, um ein umfassendes Mikroklima‑Monitoring zu ermöglichen. Logistik‑Use‑Case: Parallel war geplant, einen intelligenten Sensor‑Transponder für die Logistik zu realisieren, der passive UHF‑RFID‑Identifikation mit Bluetooth Low Energy (BLE) kombiniert. Kernziel war es, Bewegungsdaten mittels eines auf Mikrocontrollern laufenden Algorithmus des maschinellen Lernens lokal zu klassifizieren und nur bei relevanten Ereignissen zu speichern und bei Triggerung durch RFID-Signal per BLE zu übertragen – Energieeffizienz durch Selektivität und Edge‑Computing im Sensorknoten. Übergeordnetes Projektziel: Im Rahmen des ECSEL‑Verbundvorhabens StorAIge sollte die nächste Generation eingebetteter Datenspeicher und KI‑fähiger Endgeräte aufgebaut werden. Dies umfasste die Entwicklung eines energieeffizienten UHF‑RFID‑ASICs.