Verbundvorhaben EnStadt: ENaQ - Energetisches Nachbarschaftsquartier Fliegerhorst; Teilvorhaben: Datenerfassung und -aufbereitung von Smart-City-Sensoren

Abstract

Innerhalb des Reallabors "Helleheide" in Oldenburg galt es, Energiesystemkomponenten datentechnisch unter Verwendung des aus dem Vorprojekt entwickelten "Smarten Pfostens" einzubeziehen. Nach erster Festlegung der im Quartier vorgesehenen Sensoren (Wetter, Umwelt, Präsenz, Verkehr) wurde in Kooperation mit den beteiligten Kooperationspartnern eine Datenstruktur erarbeitet, die eine brauchbare Anbindung der Sensorik und Aktorik (i.w. Leuchte) an die IoTPlattform gewährleistet. Dabei bezog sich die Entwicklung einerseits auf die im Mast verbaute MSR-Technik, die möglichst systemneutral über Standard-Schnittstellen an die Kommunikationseinheit angeschlossen wird, andererseits aber auch auf die äußere Ankopplung über Kabel oder Funk. Ein weiterer Schwerpunkt war der Aufbau eines Systems zur quantitativen Erfassung der Verkehrsteilnehmer. In diesem werden Verkehrsteilnehmer in Anlehnung an die Nomenklatur des BASt klassifiziert und innerhalb der Auswertung mit Angaben zu Zeit, Standort, Bewegungsrichtung und -geschwindigkeit versehen. Die hieraus ermittelten Datenpakete werden zyklisch an die übergeordnete IoT-Plattform geschickt, um von dort aus zu statistischen Zwecken weiterverwertet zu werden (z.B. zur Umsetzung des Mobilitätkonzeptes). Within the "Helleheide" real-world laboratory in Oldenburg, the aim was to integrate energy system components in terms of data technology using the "Smarter Pfosten" developed in the preliminary project. After the initial definition of the sensors planned for the district (weather, environment, presence, traffic), a data structure was developed in cooperation with the partners involved to ensure a usable connection of the sensors and actuators (i.e. lights) to the IoT platform. On the one hand, the development related to the measurement and control system technology installed in the mast, which is connected to the communication unit via standard interfaces as system-neutrally as possible , but also to the external connectionvia cable or radio. Another focus was the development of a system for the quantitative recording of road users. In this system, road users are classified according to the BASt nomenclature and provided with information on time, location, direction of movement and speed during the evaluation. The resulting data packets are sent cyclically to the higher-level IoT platform for further use for statistical purposes (e.g. to implement the mobility concept).