ECSEL-Verbundvorhaben: "KI für neue Elektroniksysteme und Edge-Computing-Technologien - ANDANTE"; Teilvorhaben Technische Universität Dresden: Speicheroptimiertes Lernen für eingebettete Systeme

dc.contributor.author	Mayr, Christian
dc.contributor.author	Vogginger, Bernhard
dc.contributor.author	Liu, Chen
dc.contributor.author	Rostami, Amir
dc.date.accessioned	2025-09-10T15:36:00Z
dc.date.available	2025-09-10T15:36:00Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Datei-Upload durch TIB	ger
dc.description.version	publishedVersion
dc.identifier.uri	https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/22612
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.34657/21629
dc.language.iso	ger
dc.publisher	Hannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliation	Technische Universität Dresden, Professur hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik
dc.rights.license	Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc	600
dc.title	ECSEL-Verbundvorhaben: "KI für neue Elektroniksysteme und Edge-Computing-Technologien - ANDANTE"; Teilvorhaben Technische Universität Dresden: Speicheroptimiertes Lernen für eingebettete Systeme	ger
dc.title.subtitle	Sachbericht zum Verwendungsnachweis
dc.type	Report
dc.type	Text
dcterms.event.date	01.07.2020-29.02.2024
dcterms.extent	21 Seiten
dtf.funding.funder	BMFTR
dtf.funding.program	16MEE0118S
tib.accessRights	openAccess

Files

Now showing 1 - 1 of 1