EISKIG - Energy Intelligence System für smarte Kältesysteme in Industriegebäuden

Abstract

Im Forschungsprojekt EISKIG (Energy Intelligence System für smarte Kältesysteme in Industriegebäuden) wurden KI-gestützte Methoden zur Analyse, Modellierung und Betriebsoptimierung industrieller Kälteversorgungssysteme entwickelt und in drei industriellen Anwendungsfällen angewendet. Hierzu wurden Dateninfrastrukturen aufgebaut, digitale Zwillinge erstellt und Optimierungsverfahren implementiert, die schrittweise in die reale Anwendung überführt wurden. Das übergeordnete Projektziel einer Energieeinsparung von mindestens 15 % wurde dabei erreicht. Damit leistet EISKIG einen wichtigen Beitrag zur Übertragung von KI-Lösungen aus der Forschung in die industrielle Praxis. The EISKIG research project (Energy Intelligence System for smart Cooling Systems in Industrial Buildings) developed AI-based methods for the analysis, modeling, and operational control optimization of industrial cooling systems and deployed them in three industrial use cases. For this purpose, data infrastructures were established, digital twins were created, and optimization methods were implemented, which were gradually transferred to real-world applications. The project’s overall goal of achieving energy savings of at least 15% was achieved. Thus, EISKIG makes an important contribution to the transfer of AI solutions from research to industrial practice.