MEMS-Boro - Automatische Datenauswertung für die Inspektion von Luftfahrzeugtriebwerken mit einer in ein Endoskop integrierten MEMS-3D-Kamera

Abstract

Ziel des Teilvorhabens am IFPT war es, die Boroskopieinspektion von Flugtriebwerken durch den Einsatz eines neuartigen 3D-MEMS-Endoskops und intelligenter Datenauswertung teilweise zu automatisieren. Dazu sollte zunächst analysiert werden, welche Inspektionsprozesse in der Triebwerksinstandhaltung besonders von der erweiterten Tiefenerfassung und den verbesserten 3D-Aufnahmen profitieren. Auf dieser Basis wurde ein geeigneter Inspektionsprozess ausgewählt und in einem Versuchsstand mit einer MEMS-3D-Kamera demonstrativ umgesetzt sowie später mit dem entwickelten MEMS-Boroskop-Prototypen integriert. Parallel dazu wurden Simulationswerkzeuge zur Erzeugung sensorrealistischer Boroskopiebilder entwickelt, um synthetische Trainingsdaten bereitzustellen. Diese Daten dienten dem Training künstlicher neuronaler Netze, die Defekte an Triebwerksbauteilen automatisiert erkennen und klassifizieren sollen. Abschließend wurde die Leistungsfähigkeit des Ansatzes in einem Demonstrator zur automatisierten Defektdetektion gezeigt.