KISS - KI-gestütztes Rapid Supply Network - Eine KI-basierte semantische Plattform zur rapiden Etablierung von Wertschöpfungsnetzwerken

Abstract

Das Projekt KISS hatte zum Ziel, die Resilienz der produzierenden Industrie – insbesondere im Bereich der additiven Fertigung – durch die Entwicklung einer KI-basierten, semantischen Vernetzungsplattform (SEMPER-KI) zu stärken. Durch die digitale Verbindung von Bedarfsermittlung, Angebot, Produktion, Qualitätsmanagement und Logistik sollten Unternehmen so-wie Akteure im medizinischen und sozialen Bereich befähigt werden, in Krisensituationen schneller und koordinierter zu handeln. Die neun Projektziele umfassten unter anderem die Entwicklung der SEMPER-KI-Plattform, eines KI-gestützten Assistenzsystems zur Bedarfserfassung, eines semantischen Meta-Modells in Form einer Ontologie bzw. eines Wissensgraphen sowie von KI-basierten Vernetzungs- und Dienstleistungskonzepten. Ergänzend wurden Logistik-, Qualitäts- und Reifegradmodelle integriert, um die Bildung und Bewertung neuer Wertschöpfungsnetzwerke zu unterstützen. Das Vorhaben entstand vor dem Hintergrund der Corona-Pandemie, die erhebliche Defizite in industriellen und gesellschaftlichen Versorgungssystemen sichtbar gemacht hatte. Bestehen-de digitale Lösungen boten weder eine semantisch strukturierte Datenbasis noch KI-Mechanismen zur adaptiven Netzwerkbildung. KISS schloss diese Lücke durch die Entwicklung einer offenen Plattform, die Ontologien, KI-basierte Matching-Logiken und ein interaktives Assistenzsystem kombiniert. In den Arbeitspaketen wurden Prozesse analysiert (AP1), Konzepte und Ontologien entwickelt (AP2), die Plattform pilotiert (AP3), ihre Wirksamkeit evaluiert (AP4) und die Ergebnisse verbreitet (AP5). Damit legt das Projekt eine integrierte Grundlage für digital unterstützte, resiliente Wertschöpfungsnetzwerke der additiven Fertigung und angrenzender Branchen. The KISS project aimed to strengthen the resilience of the manufacturing industry—particularly in the field of additive manufacturing—by developing an AI-based semantic networking platform (SEMPER-KI). By digitally connecting demand analysis, supply, production, quality management, and logistics, the project sought to enable companies as well as actors in the medical and social sectors to act more quickly and in a more coordinated manner during crisis situations. The nine project objectives included, among others, the development of the SEMPER-KI platform, an AI-supported assistance system for demand capture, a semantic meta-model in the form of an ontology or knowledge graph, and AI-based concepts for networking and service provision. In addition, logistics, quality, and maturity assessment models were integrated to support the formation and evaluation of new value-creation networks. The initiative emerged in response to the COVID-19 pandemic, which revealed significant shortcomings in industrial and societal supply systems. Existing digital solutions lacked both semantically structured data and AI mechanisms for adaptive network formation. KISS addressed this gap by developing an open platform that combines ontologies, AI-based matching logic, and an interactive assistance system. Within the work packages, processes were analyzed (WP1), concepts and ontologies were developed (WP2), the platform was piloted (WP3), its effectiveness was evaluated (WP4), and the results were disseminated (WP5). In doing so, the project established an integrated foundation for digitally supported, resilient value-creation networks in additive manufacturing and related industries.