Post-COVID_E-Doc: Realisierung und Erforschung eines kontaktlosen, adaptiven, lernfähigen und hybriden Post-COVID Checkup- und Informationssystems

Abstract

Der Gesundheitszustand von Patient:innen mit einem Post-COVID-Syndrom (PCS) wird durch unterschiedliche psychosomatische Symptome langfristig beeinträchtigt. Dies hat Auswirkungen sowohl auf den privaten als auch auf den beruflichen Alltag und kann aufgrund der hohen Anzahl von PCS-Betroffenen die Strukturen der Gesundheitsversorgung überlasten. Aufgrund fehlender Diagnostik-Standards und der Heterogenität der Symptomatik fehlte es zu Vorhabenbeginn an qualifizierten und maßgeschneiderten Angeboten für die PCS-Betroffenen. Das Teilvorhaben von Minddistrict (AP5) umfasste die Erarbeitung einer adaptiven, web-basierten sowie datenschutzkonformen Plattform für die PCS-Betroffenen. Die Plattform sollte als technische Grundlage für das telemedizinische Versorgungskonzept des Verbundvorhabens Post-COVID_E-Doc dienen. Über die Plattform sollte die Erfassung von Gesundheitsdaten anhand des PC-Fragebogens möglich sein. Diese Daten sollten gemäß dem Datenschutzkonzept des Forschungsvorhabens zu bestimmten Verbundpartner:innen und an bestimmten Stellen von diesen zurück in die PC-Plattform transferierbar sein und in personalisierter Form für die Patient:innen (Patientenzentriertheit) und Therapeut:innen (Decision Support) zur Verfügung gestellt werden.