"Integriertes Daten- und Informationsmanagementsystem für Kälber und Färsen" - Calf and Heifer Net (CHN) -; Verbundprojekt zur Fördermaßnahme: "Innovationen zur Digitalisierung in der Nutztierhaltung" im Programm zur Innovationsförderung des Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL)

Abstract

Ziel des Förderprojektes "Integriertes Daten- und Informationsmanagementsystem für Kälber und Färsen - Calf and Heifer Net (CHN)" war es, eine lückenlose und durchgängige Informationskette von der Geburt eines Kalbes bis zur ersten Laktation als spätere Milchkuh zu etablieren. Hierbei sollte die bisher bestehende Datenlücke während der Kälber- und Färsenaufzucht geschlossen werden, um fundierte, tierindividuelle Entscheidungen im Gesundheits- und Entwicklungsmanagement zu ermöglichen. Über mehr als drei Jahren (15. April 2021 bis 31. Oktober 2024) kooperierten dabei der Lehrstuhl für Agrarsystemtechnik der Technische Universität München, die Förster-Technik GmbH, das Institut für Tierwissenschaften der Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn sowie das Hofgut Neumühle als interdisziplinäres Konsortium. Im Zentrum des Projekts stand die Erfassung zahlreicher tierbezogener Parameter wie Gewicht, Aktivität, (Kolostral-) Milchaufnahme und weiterer Gesundheitsindikatoren. Neben der Bestimmung von Wachstum und Leistungsfähigkeit der Tiere wurden automatisierte Sensortechniken eingesetzt, um kontinuierliche Datenströme zu generieren. Hierzu zählten unter anderem automatische Tränkesysteme, Aktivitätssensoren, elektronische Wiegesysteme und die Erprobung einer bildbasierten Ohrmarkenerkennung zur Bestimmung der Raufutteraufnahme. Ziel war es, durch diese Technologien einen Datenfluss zu ermöglichen, der eine kontinuierliche Bewertung des Gesundheitszustands und der Leistungsentwicklung jedes Tieres erlaubt.