Post-COVID E-Doc: Realisierung und Erforschung eines kontaktlosen, adaptiven, lernfähigen und hybriden Post-COVID Checkup und Informationssystems; Teilprojekt: Erarbeitung von adaptiven Bewertungsalgorithmen zur objektivierten Quantifizierung von relevanten Eigenschaften für differenzierte PCS-Diagnosen sowie von Lernalgorithmen zur algorithmischen Rekonstruktion von Diagnosestellungen und Maßnahmenempfehlungen

Abstract

Post-COVID E-Doc adressiert die Aufrechterhaltung der gesundheitsbezogenen Lebensqualität in Ausnahmesituationen mit erschwertem physischem Kontakt durch die Entwicklung eines automatisierbaren, evidenzbasierten, digitalen Kommunikationssystems, welches aus subjektiven Symptomen und Kontextfaktoren die Wahrscheinlichkeit für das Vorliegen eines Post-COVID-Syndroms (PCS) bestimmt und individuelle Maßnahmen entsprechend des Stands der Wissenschaft vorschlägt.