Daten- und KI-gestütztes Frühwarnsystem zur Stabilisierung der deutschen Wirtschaft - Datenschutzkonforme Bereitstellung und Übermittlung von gespendeten, gesundheitsbezogenen Nutzerdaten für ein Frühwarnsystem

Abstract

Das Ziel des Projektes DAKI-FWS ist es, auf Basis digitaler Technologien durch den Einsatz unterschiedlicher Datenquellen und Künstlicher Intelligenz neue Modelle und Methoden zu entwickeln, welche die Resilienz der Wirtschaft stärken. Die Entwicklung des Frühwarnsystems wird spezifische Datenquellen integrieren und so modular aufgebaut sein, dass möglichst viele unterschiedliche Unternehmen aus verschiedenen Branchen der deutschen Wirtschaft das System nutzen können, um in zukünftigen Krisensituationen besser aufgestellt zu sein. Die Aufgabe von Data4Life im Projekt war die Erhebung und datenschutzkonforme Bereitstellung qualitativ hochwertiger gesundheitsbezogener Nutzerdaten für die epidemiologische Forschung. Die eingebrachten Daten werden zur Entwicklung eines Moduls des Frühwarnsystems zur verbesserten Vorhersage, Ausbruchsdetektion und Verlaufsprädiktion von Epidemien eingesetzt. Datei-Upload durch TIB The aim of the DAKI-FWS project is to develop new models and methods based on digital technologies through the use of different data sources and artificial intelligence that strengthen the resilience of the economy. The development of the early warning system will integrate specific data sources and be structured in a modular way so that as many different companies as possible from different sectors of the German economy can use the system in order to be better positioned in future crisis situations. Data4Life's task in the project was to collect and provide high-quality health-related user data for epidemiological research in compliance with data protection regulations. The data provided will be used to develop a module of the early warning system for improved forecasting, outbreak detection and progression prediction of epidemics.