Daten- und KI-gestütztes Frühwarnsystem zur Stabilisierung der deutschen Wirtschaft - Datenschutzkonforme Bereitstellung und Übermittlung von gespendeten, gesundheitsbezogenen Nutzerdaten für ein Frühwarnsystem

Abstract

Das Ziel des Projektes DAKI-FWS ist es, auf Basis digitaler Technologien durch den Einsatz unterschiedlicher Datenquellen und Künstlicher Intelligenz neue Modelle und Methoden zu entwickeln, welche die Resilienz der Wirtschaft stärken. Die Entwicklung des Frühwarnsystems wird spezifische Datenquellen integrieren und so modular aufgebaut sein, dass möglichst viele unterschiedliche Unternehmen aus verschiedenen Branchen der deutschen Wirtschaft das System nutzen können, um in zukünftigen Krisensituationen besser aufgestellt zu sein. Die Aufgabe von Data4Life im Projekt war die Erhebung und datenschutzkonforme Bereitstellung qualitativ hochwertiger gesundheitsbezogener Nutzerdaten für die epidemiologische Forschung. Die eingebrachten Daten werden zur Entwicklung eines Moduls des Frühwarnsystems zur verbesserten Vorhersage, Ausbruchsdetektion und Verlaufsprädiktion von Epidemien eingesetzt.