Künstliche Intelligenz zur automatisierten Fehlerkorrektur in der additiven Fertigung (KI2AF)

Abstract

Ziel des Verbundvorhabens KI2AF - Künstliche Intelligenz zur automatisierten Fehlerkorrektur in der additiven Fertigung war die Entwicklung eines KI-gestützten Systems zur Erkennung, Bewertung und Korrektur typischer Fehler während der additiven Fertigung nach dem Fused-Layer-Modeling-Verfahren (FLM). Darüber hinaus sollte untersucht werden, ob sich aus Bild- und Prozessdaten Rückschlüsse auf die späteren mechanischen Eigenschaften der gefertigten Bauteile ziehen lassen, um einen ersten Demonstrator für eine KI-basierte Inline-Qualitätsbewertung zu entwickeln.