Verbundvorhaben: Resili8 - Resilience for cyber-physical energy systems; Teilvorhaben: Schwachstellenanalyse von Redispatch-2.0. - und Metering Systeme
Schlussbericht
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Alte, unvollständige Version. Neue Version: https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/24379
Während im internationalen Gesamtkonsortium der allgemeine Rahmen der Resilienz von cyberphysischen Energiesystemen sehr weitreichend und mit vielen auch im abstrakten wissenschaftlichen Kontext stehenden Themengebieten bearbeitet wurde, hat die Solandeo GmbH im Teilvorhaben „Schwachstellenanalyse in Redispatch-2.0- und Metering-Systemen“ besonderes Augenmerk auf die Risikobewertung von sensor- und prognosebasierten Systemen zur Unterstützung von Marktprozessen gelegt. Wesentliche Eingangsdaten von Systemen für kritische Marktprozesse sind Mess- und Prognosedaten, insbesondere auch zunehmend Daten in Bezug auf die Energieerzeugung von erneuerbaren Energieanlagen in (Quasi-) Echtzeit sowie auf die Hochrechnung und Prognose von Ernergieerzeugung, -verbrauch und -einspeisung. Die Minimierung des Einflusses fehlender oder falscher Daten ist eine der wesentlichen Aufgaben von Prognosedienstleistern und Messstellenbetreibern. Als solcher Marktteilnehmer erfüllt die Solandeo GmbH diese Aufgaben im täglichen Tagesgeschäft für Ihre Kunden. Die Auswirkungen verfälschter Daten, sowohl absichtlich manipulierter Daten als auch aufgrund z.B. fehlerhafter Messungen und/oder Vorverarbeitungen bzw. Bereinigungen inkonsistenter Daten, auf die nachfolgenden Systeme und die Robustheit der bestehenden Validierungs- und Reparaturmechanismen gegen solche Angriffe wurden von Solandeo innerhalb von Resili8 betrachtet. Dies lieferte wichtige Erkenntnisse zur Verbesserung bestehender Systeme und Grundlagen zur Risikoeinschätzung für den Betrieb von Softwarediensten im Bereich kritischer Infrastrukturen.
While in the international overall consortium the general framework of resilience for cyber-physical energy systems has been worked on very broadly, including many topics closely related to very abstract scientific contexts, Solandeo GmbH in their sub-project “Weakness analysis of Redispatch-2.0- and metering systems” has particularly focused on risk evaluation of sensor and forecast-based systems supporting market processes. Essential input data of systems for critical market processes are measurement data and forecast data, in particular also increasingly often data with regard to energy generation of renewable energy power plants in (quasi) real-time as well as with regard to extrapolation and forecast of energy generation, consumption and supply. Minimizing the influence of missing or faulty data is among the most substantial tasks of forecast service providers and metering operators. As such an market actor, Solandeo GmbH performs this tasks in their daily business for their customers. The impact of faulty data, deliberately manipulated or due to, e.g., flawed measurements and/or pre-processing or data cleaning, respectively, of inconsistent data, on subsequent systems and the robustness of existing validation and repair mechanisms against such attacks have been dealt with by Solandeo in the Resili8 project. This has yielded important insights serving towards improvements of existing systems as well as foundations and principles for risk evaluation with regard to the operation of software services in the area of critical infrastructures.
