Effiziente und hoch skalierbare nichtlineare Schwarz-Verfahren zur Lösung von Navier-Stokes-Problemen in StrömungsRaum

Kurzbericht/Schlussbericht StroemungsRaum: Neuartige Exascale-Architekturen mit heterogenen Hardwarekomponenten für Strömungssimulationen

dc.contributor.authorKlawonn, Axel
dc.contributor.authorLanser, Martin
dc.contributor.authorHo, Kyrill
dc.date.accessioned2026-04-21T07:23:50Z
dc.date.available2026-04-21T07:23:50Z
dc.date.issued2026-03
dc.description.abstractDas Vorhaben StroemungsRaum hatte zum Ziel, die Simulation-as-a-Service-Plattform StrömungsRaum® durch Integration exascale-relevanter Methoden, skalierbarer Lösungsansätze und Performance-Optimierungen wesentlich weiterzuentwickeln. Grundlage bildete die etablierte Kopplung mit dem Simulationskern FEATFLOW. Zentrale Herausforderung war die Überführung der entwickelten Verfahren in eine robuste, validierte und für industrielle Anwender zugängliche Gesamtlösung. Die Arbeiten folgten einem integrierten Ansatz, bei dem Methodenentwicklung, Implementierung, Performance Engineering und Systemintegration eng verzahnt wurden. Ziel war die durchgängige Integration der Ergebnisse in FEATFLOW und deren Bereitstellung innerhalb von StrömungsRaum®, um einen unmittelbar nutzbaren Mehrwert für Endanwender zu schaffen.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/33868
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/32936
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationUniversität zu Köln
dc.rights.licenseCC BY-ND 3.0 DE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc500 | Naturwissenschaften
dc.titleEffiziente und hoch skalierbare nichtlineare Schwarz-Verfahren zur Lösung von Navier-Stokes-Problemen in StrömungsRaumger
dc.title.subtitleKurzbericht/Schlussbericht StroemungsRaum: Neuartige Exascale-Architekturen mit heterogenen Hardwarekomponenten für Strömungssimulationen
dc.typeReport
dcterms.extent22 Seiten
dtf.duration10/2022-12/2025
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program16ME0710
dtf.funding.verbundnummer01251267
tib.accessRightsopenAccess

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