progressivKI - Unterstützung der Entwicklung von effizienten und sicheren Elektroniksystemen für zukünftige KFZ-Anwendungen mit automatisierten Fahrfunktionen mittels einer modular strukturierten KI-Plattform; Teilvorhaben: Optimierung des KI- und datengesteuerten Entwurfs sowie der Verifikation

Schlussbericht

dc.contributor.authorKühn, Michael
dc.contributor.authorTerres, Markus
dc.contributor.authorKrummenauer, Jan
dc.date.accessioned2025-12-11T09:31:21Z
dc.date.available2025-12-11T09:31:21Z
dc.date.issued2024-12-02
dc.description.abstractDie wesentlichen Innovationen im Fahrzeug (~ 90%) beruhen auf Mikroelektronik, an deren Entwicklung und Produktion die gesamte Automobillieferkette beteiligt ist. Es ist daher unabdingbar, die sich ständig weiterentwickelnden neuen Möglichkeiten der Halbleiterindustrie und Elektronik möglichst schnell in die Entwicklung neuer Fahrzeuge einfließen zu lassen. Dieses Vorhaben adressierte in dem BMWK-Förderaufruf "Künstliche Intelligenz als Schlüsseltechnologie für das Fahrzeug der Zukunft" den Teilschwerpunkt (C) KI-Verfahren in der Fahrzeugentwicklung <=> KI-Methoden in der Simulation. Um Entwurfsprozesse für zukünftige KFZ-Elektroniksysteme optimal zu unterstützen und zu automatisieren ist - aufgrund der deutlich zunehmenden Systemkomplexität auf dem Weg zum autonomen und möglicherweise elektrisch angetriebenen Fahrzeug - der Einsatz von KI-Modulen unbedingt erfordert. Die dabei erforderlichen F+E-Schritte sind so umfangreich, dass sie zukünftig nur mit Hilfe einer KI-basierten Plattform in ausreichend kurzer Zeit und mit vertretbarem Kostenaufwand erfolgreich umgesetzt werden können. Ziel des Projektes war es, durch den kooperativen Betrieb von KI-Systemen Elektroniksysteme schneller und zuverlässiger zu entwickeln, um somit für zukünftige Schlüsseltechnologien für die Automobilindustrie eine weltweit wirkende Innovations- und Technologieführerschaft der beteiligten Unternehmen zu erreichen. Typische elektronische Komponenten sind zum Beispiel: ABS oder ESP bzw. ACC. Weiterhin sollen hier genannt werden: Umfelderfassung durch kompakte Sensorik sowie die Sensordatenfusion und -interpretation in Echtzeit mittels leistungsfähiger Steuereinheiten und Multiprozessorsysteme. Zur Entwicklung sicherer und zuverlässiger elektronischer Komponenten und Systeme sind u. a. neue Entwurfs- und Validierungsmethoden auf KI-Basis notwendig.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/27469
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/26700
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationRobert Bosch GmbH
dc.rights.licenseThis document may be downloaded, read, stored and printed for your own use within the limits of § 53 UrhG but it may not be distributed via the internet or passed on to external parties.eng
dc.rights.licenseEs gilt das deutsche Urheberrecht. Das Werk bzw. der Inhalt darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei heruntergeladen, konsumiert, gespeichert oder ausgedruckt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden.ger
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.titleprogressivKI - Unterstützung der Entwicklung von effizienten und sicheren Elektroniksystemen für zukünftige KFZ-Anwendungen mit automatisierten Fahrfunktionen mittels einer modular strukturierten KI-Plattform; Teilvorhaben: Optimierung des KI- und datengesteuerten Entwurfs sowie der Verifikationger
dc.title.alternativeFinal report on the funding project "progressivAI - Supporting the development of efficient and safe electronic systems for future automotive applications with automated driving functions using a modular AI platform"; sub-projects: Optimization of AI and data-driven design and verificationeng
dc.title.subtitleSchlussbericht
dc.typeReport
dcterms.extent111 Seiten
dtf.duration01.04.2021 bis 30.09.2024
dtf.funding.funderBMWE
dtf.funding.program19A21006A
dtf.funding.verbundnummer01232804
dtf.version0.03
tib.accessRightsopenAccess

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
BMBF19A21006A.pdf
Size:
2.33 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description: