Verbundprojekt KITS - KI-basierte Optimierung von Taxi Services

Abschlussbericht

dc.date.accessioned2026-01-22T11:48:57Z
dc.date.available2026-01-22T11:48:57Z
dc.date.issued2025-02-14
dc.description.abstractDas Ziel des KITS-Projekts war es, mithilfe von KI-Algorithmen Taxi-Leerfahrten zu minimieren und die Auslastung von Taxen zu maximieren. Zu diesem Zweck wurden KI-Modelle entwickelt, um komplexe Zusammenhänge in den Buchungs- und GPS-Daten der Taxi-Zentrale Rhein-Taxi zu erkennen und zu nutzen. Dies sollte es ermöglichen, Taxen während der Leerfahrten gezielt Standorte mit einer hohen voraussichtlichen Nachfrage vorzuschlagen. In einem zweiten Schritt sollte die Planung der Kapazität und Schichten erfolgen, insbesondere im Hinblick auf die Elektrifizierung der Taxiflotte. Die Aufgabe von Merantix bestand darin, eine Echtzeit-Vorhersage der Nachfrage und eine Recommendation-Engine zu entwickeln, die Empfehlungen für einzelne Fahrende generiert. Basierend auf der Nachfragevorhersage sollte Merantix außerdem die Entwicklung der Kapazitäts- und Schichtplanung durchführen, unter expliziter Berücksichtigung der Elektrifizierung der Flotte.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/29416
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/28485
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationMerantix Momentum GmbH
dc.rights.licenseEs gilt deutsches Urheberrecht. Das Werk bzw. der Inhalt darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei heruntergeladen, konsumiert, gespeichert oder ausgedruckt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden. - German copyright law applies. The work or content may be downloaded, consumed, stored or printed for your own use but it may not be distributed via the internet or passed on to external parties.
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.titleVerbundprojekt KITS - KI-basierte Optimierung von Taxi Servicesger
dc.title.subtitleAbschlussbericht
dc.typeReport
dcterms.extent10 Seiten
dtf.duration01.09.2022-30.06.2023
dtf.funding.funderBMV
dtf.funding.program19F2215B
dtf.funding.verbundnummer01250357
tib.accessRightsopenAccess

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
BMBF19F2215B.pdf
Size:
1.8 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description: